Негизги алып салуулар
- Автоунаа жасоочулар өзүн-өзү айдаган унааларды күнүмдүк тоскоолдуктардан кантип өтүүнү үйрөтүү үчүн жасалма интеллектке кайрылышууда.
- Тесла жакында өзүнүн жаңы суперкомпьютерин көрсөттү, ал Тесланын автопилотуна кубат берген нейрон тармактарын үйрөтүү үчүн колдонулат.
- Унааларды машыктыруу үчүн AI колдонуу коопсуздукту жогорулатат, дешет байкоочулар.
Автоунааларга да мугалимдер керек, ал эми жасалма интеллект (AI) ал унааларды кырсыктарды болтурбоо үчүн натыйжалуу үйрөтө алат - кыязы, адамдарга караганда жакшыраак.
Айдоочуларга унааларды жөнөтүүнүн эң жакшы жолдорунун бири – жасалма интеллектти колдонуу. Жакында Tesla өзүнүн жаңы суперкомпьютерин көрсөттү, ал Тесланын автопилотун жана алдыдагы өзүн-өзү айдай турган AI-ны иштеткен нейрон тармактарын үйрөтүү үчүн колдонулат. Ал эми унаалар автономдуу болуп калгандыктан, аларга көп машыгуу керек экени белгилүү болду.
"Интеллектуалдык интеллектти унааларды айдоо менен байланышкан маалыматтарга көрсөтүү менен, AI үлгүлөрдү тааный баштайт ", - деди AIны өнөр жай операцияларына колдонгон Pathmind компаниясынын башкы директору Крис Николсон электрондук почта менен болгон маегинде. "Сүрөттөрдү көрсөтсөңүз, ал жөө жүргүнчүлөр кандай экенин биле алат. Жолдогу аракеттердин ырааттуулугун көрсөтүп, кырсыкка эмне алып келерин жана андан кантип сактануу керектигин биле алат."
"Туура маалыматтар менен AI карап жаткан нерсе жөнүндө абдан так божомолдорду жасай алат", - деп кошумчалады Николсон. "Жан жааганда солго бурулуп же ылдамдатуу сыяктуу бир иш-аракеттин кесепети кандай болушу мүмкүн."
AI мугалимдеринин саны өсүүдө
Tesla, Audi, Toyota, GM's Cruise - дээрлик ар бир ири унаа өндүрүүчүсү өзүн-өзү башкаруу мүмкүнчүлүктөрүн жогорулатуу үчүн AI колдонот, деди Николсон. Ал эми Google'дун Waymo сыяктуу кээ бир автоөндүрүшчүлөрү Chrysler Fiat сыяктуу унаа өндүрүүчүлөр менен бирге өзүн-өзү айдай турган AIны иштеп чыгуу жана сыноо үчүн иштешүүдө.
Тесланын AI бөлүмүнүн башчысы Андрей Карпати жакында 2021-жылдагы Компьютердик көрүү жана үлгүлөрдү таануу конференциясында презентация учурунда компаниянын эң акыркы суперкомпьютерин көрсөттү.
AI айдоочулук кырдаалда адамдарга караганда такыраак экени далилденген жана ал кырсыктардын санын бир топ азайтышы ыктымал.
Кластер 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU'ларынын 720 түйүндөрүн (жалпысынан 5, 760 GPU) 1,8 экзафлоп өндүрүмдүүлүккө жетүү үчүн колдонот. Ар бир экзафлоп секундасына 1 квинтилион калкыма чекиттик операцияга барабар.
"Бул чындап эле укмуштуудай суперкомпьютер", - деди Карпати, пресс-релизге ылайык. "Мен чындыгында флоптар боюнча бул дүйнөдөгү №5 суперкомпьютер экенине ишенем."
Терең нейрон тармагы унаа айдап баратканда унааны башкара албай эле байкап, болжолдоолорду жасайт. Божомолдор жазылып, ар кандай каталар же туура эмес идентификациялар катталат. Тесла инженерлери бул инстанцияларды нейрондук тармакты тактоо үчүн татаал жана ар түрдүү сценарийлердин окуу маалымат топтомун түзүү үчүн колдонушат, Натыйжа секундасына 36 кадр менен жазылган болжол менен 1 миллион 10 секунддук клиптердин жыйнагы болуп саналат, жалпысынан болжол менен 1,5 петабайт маалымат. Андан кийин нейрондук тармак катасыз иштегенге чейин бул сценарийлер аркылуу кайра-кайра иштетилет. Акырында, ал кайра унаага жөнөтүлүп, процесс кайра башталат.
Унааларды мектепке кайра жөнөтүү
AI колдонуу унааларды бардык адамдардан да ылдам үйрөтө алат, дейт Cognizant профессионалдык тейлөө фирмасынын транспорт боюнча эксперти Адитя Патхак электрондук почта менен болгон маегинде.
"Автономдуу унааларды иштеп чыгуу процессинде маанилүү кадамдардын бири - бул маалыматтарды аннотациялоо", - деп кошумчалады ал. "Башкача айтканда, адамдар, жерлер жана нерселер транспорт тарабынан таанылышы үчүн кантип белгиленет?"
Кол менен жасалганда, маалыматтарды кароо процесси көп убакытты жана эмгекти көп талап кылат. "AI жана машинаны үйрөнүү менен процесс бир топ тезирээк жана натыйжалуу болот" деди Патхак.
AI өзүн-өзү айдай турган унааларды кандай гана шартта болбосун кантип иштетүүнү үйрөтүшү керек, деп билдирди Яндекс өзүн-өзү башкарган унаалар компаниясынын инженердик бөлүмүнүн башчысы Антон Слесарев электрондук почта менен болгон маегинде. Ал кошумчалагандай, аба ырайы, жолдогу жумуштар, кырсыктар жана башка айдоочулардын ыраатсыз жүрүм-туруму жана реакциялары, атүгүл күн сайын бир жерге барган айдоочулар үчүн да сапардын күтүүсүз болушуна салым кошот.
Яндекс Европадагы биринчи робот такси кызматын иштетет жана кардарлардын заказдарын ресторандар менен азык-түлүк дүкөндөрүнөн жеткирүү үчүн автоматташтырылган жеткирүү роботторун, Yandex роверлерин колдонот. Компания роботторуна жардам берүү үчүн машина үйрөнүүнү колдонот.
"Мисалы, бул жол белгилерин жамгыр же дарактын бутагы сыяктуу нерселер жаап калганда да таануу сыяктуу маанилүү кабылдоо функцияларын аткарууга жардам берет, - деди Слесарев."Же коопсуздук функцияларын камсыз кылуу үчүн, мисалы, жөө жүргүнчүнү жолду кесип өтүп баратканын байкап калуу, жада калса, түн ичинде же жөө жүргүнчү токтоп турган унаалар сыяктуу бир аз жашырылган учурда да."
Унааларды машыктыруу үчүн жасалма интеллектти колдонуу коопсуздукту жогорулатат, дешет байкоочулар.
AI айдоочулук кырдаалда адамдарга караганда такыраак экени далилденген жана ал кырсыктардын санын бир топ азайтышы ыктымал, - деди Николсон.
