Nvidia тарабынан графикалык иштетүү бирдиктери (GPU) үчүн иштелип чыккан Compute Unified Device Architecture (CUDA) GPU эсептөө процесстерин тездетүүчү технологиялык платформа. Nvidia CUDA өзөктөрү GPU ичиндеги параллелдүү же өзүнчө иштетүү бирдиктери болуп саналат, алар көбүнчө жакшыраак иштөөгө барабар.
CUDA менен изилдөөчүлөр жана программалык камсыздоону иштеп чыгуучулар монтаждык кодду колдонбостон C, C++ жана Fortran кодун GPUга жөнөтө алышат. Бул иретке келтирүүдө миңдеген тапшырмалар же жиптер бир эле учурда аткарылган параллелдүү эсептөөлөр колдонулат.
CUDA өзөктөрү деген эмне?
Nvidia CUDA өзөктөрү эки же төрт ядролуу процессор болушу мүмкүн болгон компьютердеги процессорго окшош параллелдүү процессорлор. Бирок Nvidia GPU'ларында бир нече миң өзөк болушу мүмкүн.
Nvidia видео картасын сатып алууда, сиз картада камтылган CUDA өзөктөрүнүн санына шилтемени көрө аласыз. Ядролор GPU ылдамдыгына жана кубаттуулугуна байланыштуу ар кандай тапшырмалар үчүн жооптуу.
CUDA өзөктөрү GPU аркылуу өтүүчү дайындар менен иштөө үчүн жооптуу болгондуктан, өзөктөр көбүнчө каармандар жана пейзаждар жүктөлүп жаткан учурларда видео оюндун графикасын иштетишет.
CUDA өзөктөрү AMD Stream процессорлоруна окшош; булар жөн эле башкача аталат. Бирок, сиз 300 CUDA Nvidia GPU менен 300 Stream Processor AMD GPU менен барабар боло албайсыз.
Тиркемелерди CUDA өзөктөрү сунуш кылган жогорулатылган өндүрүмдүүлүктөн пайдалануу үчүн түзсө болот. Бул колдонмолордун тизмесин Nvidia GPU колдонмолору барагынан көрө аласыз.
CUDA менен видеокартаны тандоо
CUDA өзөктөрүнүн көбүрөөк саны, адатта, видео карта жалпысынан ылдамыраак иштөөнү камсыз кылат. Бирок CUDA өзөктөрүнүн саны видеокартаны тандоодо эске алынуучу факторлордун бири гана.
Nvidia GeForce GTX TITAN Z'де сегизден кем эмес CUDA өзөгүн камтыган бир катар карталарды сунуштайт.
Тесла, Ферми, Кеплер, Максвелл же Паскаль архитектурасы бар графикалык карталар CUDAны колдойт.
