Негизги алып салуулар
- Meta өзүнүн түрүндөгү эң чоң суперкомпьютерди куруп жатат.
- RSC деп аталган суперкомпьютер мурунтан эле иштеп жатат.
- RSC ар кандай жасалма интеллект моделдерин үйрөтүүгө жардам берет.
Марк Цукерберг айткандай, метаайналды түзүү үчүн эбегейсиз эсептөө күчү талап кылынарын түшүнүү үчүн компьютер илиминин даражасы талап кылынбайт. Мета муну камтыганы жакшы.
Акыркы эки жылдан бери Meta AI Research SuperCluster (RSC) деп аталган суперкомпьютерди куруп жатат, анын айтымында, ал метаверсаны ишке ашырууда маанилүү ролду ойнойт. RSC буга чейин чектелген кубаттуулукта иштеп жатат жана Мета бүтүргөндөн кийин, ал түрдөгү эң ылдам суперкомпьютер болот деп ырастайт. Ал эми эксперттер аны метаверстерди куруу үчүн колдонууну күтө алышпайт.
"Метаверстеги тажрыйбаны көбүрөөк байытуучу, эмоционалдуу жана маңыздуу кылууну ойлогон биздикине окшогон компаниялар биздин таасирибизди күчөтүү үчүн ушул сыяктуу платформаны колдонушу мүмкүн," Аарон Висневски, OVR Technology компаниясынын башкы директору жана негиздөөчүсү., деп Lifewire электрондук почта маегинде билдирди.
Бирөө үчүн
Wisniewski, компаниясы виртуалдык чындыкты (VR) жакшыртуу үчүн иштеген, анын жыт сезүү сезимин кошуу менен, жыт биздин ой жүгүртүүбүзгө, сезимдерибизге жана жүрүм-турумубузга терең таасир этет. "7 миллиард адам реалдуу убакытта идеалдуу сенсордук дүйнөсүн аныктап, бөлүшүп жатканын элестетиңизби?"
Ал мета ааламдын "жалпы реалдуулугу" байланыш, эмпатия, үйрөнүү жана бакубаттуулукту жакшыртуу үчүн укмуштуудай мүмкүнчүлүктөрдү түзөрүн айтты, бул "тарыхта эч качан мүмкүн болгон эмес" деп баса белгиледи.
"Мындай чоңдуктагы эсептөө күчү биз чыдамсыздык менен күтүп жаткан иммерсивдүү, кеңири жана инклюзивдик метаверстин келишин тездетет."
Meta бул жаңы тажрыйбаны түзүүгө жардам берүү үчүн RSC колдонот деп үмүттөнөт.
Өз блогунда компания RSCди куруу үчүн NVIDIA менен иштеп жатканын айтты. Учурда суперкомпьютер өзүнүн эсептөө түйүндөрү катары 760 NVIDIA DGX A100 тутумун, жалпысынан 6080 NVIDIA A100 GPU үчүн колдонот.
Баасы 10 000 доллардан жогору, A100 GPU керектөөчү RTX 3000 GPU сериясынын графикалык карталарын иштеткен ошол эле Ampere архитектурасын колдонот. Бирок, A100 оюнга караганда машинаны үйрөнүү (ML) үчүн оптималдаштырылган, Мета GPU санын 16 000ге чейин көбөйтүүнү пландап жатканын кошумчалады, бул суперкомпьютердин AI окутуу көрсөткүчтөрүн 2ден ашык жогорулатат.5 жолу.
"Мындай чоңдуктагы эсептөө күчү биз чыдамсыздык менен күтүп жаткан иммерсивдүү, кеңейүүчү жана инклюзивдик метаверстин келишин тездетиши мүмкүн ", - деп бөлүштү Висневски.
AI үчүн көз
RSCти тааныштырып жатып, Марк Цукерберг мындай деп жазган: "Метаайна үчүн биз куруп жаткан тажрыйбалар эбегейсиз эсептөө күчүн талап кылат (квинтилиондогон операциялар/секунд!) жана RSC триллиондогон колдонуучулардан үйрөнө турган жаңы AI моделдерин иштетет. мисалдар, жүздөгөн тилдерди түшүнүү жана башкалар."
Мета изилдөөчүлөр RSCди кеңири масштабдуу табигый тилди иштетүүнү (NLP) жана компьютердик көрүү моделдерин үйрөтүү үчүн колдонушат. Алгачкы эталондор RSC азыркы инфраструктурасынан үч эсе тезирээк NLP моделдерин иштетип, компьютердик көрүү процесси 20 эсе ылдамыраак экенин көрсөтүп турат, бул дагы өркүндөтүлгөн моделдерди окутууга жол ачат.
RSCде үйрөтүлгөн өркүндөтүлгөн моделдер VR түзмөктөрүнө көз салуу сапатын жакшыртышы мүмкүн. Көптөн күтүлгөн Project Cambria гарнитурасынын жакында ишке кириши компьютердик көрүүнүн жаңы мүмкүнчүлүктөрүн иштетиши мүмкүн.
Жаңы машина кепти таануу, тилди иштетүү жана компьютердик көрүү моделдерин үйрөтүү үчүн колдонулат, алар компаниянын AI менен башкарылган кызматтарынын кийинки муунуна негиз боло алат.
Жасалма чындык
Абхишек Чоудхари, AI иштетилген Edutech платформасынын негиздөөчүсү AyeAI Lifewireге LinkedIn аркылуу RSC жалпысынан калк үчүн когнитивдик эсептөө каражаттарына адилеттүү жеткиликтүүлүктү камсыздай турганын айтты.
"[RSC] аяктагандан кийин, биз медициналык сүрөттөрдөн жакшыраак жана тезирээк диагностикага ээ болот, ар кандай тилдик жөндөөлөр боюнча жакшыраак байланыш жана метаайналыштын көптөн күткөн өркүндөтүлүшүн күтө алабыз."
Meta RSC купуялуулукту жана коопсуздукту негизги багыт катары сактап, курулганын айтат. Берилиштер RSCге импорттолгонго чейин, туура анонимдүү болгондугун ырастоо үчүн купуялыкты текшерүү процессинен өтөт. Андан кийин, ал AI моделдерин үйрөтүүдө колдонула электе шифрленет.
RSC боюнча өз көз караштары менен бөлүшүп, Facebook бул аларга толугу менен жаңы AI системаларын курууга жардам берет деп үмүттөнөрүн билдирди. Мисалы, алар RSC ар бири башка тилде сүйлөгөн адамдардын чоң топторуна реалдуу убакыт режиминде үн котормолорун жүргүзүүгө жардам беришин каалашат, ошондуктан алар изилдөө долбоорунда үзгүлтүксүз кызматташып же жөн гана оюн ойной алышат.
Чудхури келечекке кубанат. "Технолог катары мен түшүнбөгөн тилдерде жандуу музыкадан жана театралдык шоулардан ырахат ала турган жана жалпы тилде болбогон адамдар менен реалдуу убакыт режиминде сүйлөшө ала турган метаверс тажрыйбасын араң күтүп турам."
