Негизги алып салуулар
- Meta сүйлөөдөгү эмоцияларды чагылдыра турган программаларды жасоо үчүн AI колдонуп жатат.
- Компаниянын AI командасы реалдуу убакытта күлүү, эстөө, ый жана "стихиялуу чат-чат" сыяктуу экспрессивдүү үндөрдү моделдөөдө ийгиликтерге жетишкенин айтты.
- AI ошондой эле кепти таанууну жакшыртуу үчүн колдонулууда.
Жасалма интеллекттин (AI) күчү аркасында жакында компьютериңиз менен табигый чатта баарлаша аласыз.
Meta AI тарабынан жасалган реалдуураак кеп системаларын түзүү аракетинде олуттуу ийгиликтерге жетишкенин айтты. Компаниянын AI командасы реалдуу убакытта "стихиялуу чат-чаттан" тышкары, күлкү, эстөө жана ый сыяктуу экспрессивдүү үндөрдү моделдөө жөндөмүндө ийгиликтерге жетишкенин айтты.
"Белгилүү бир сүйлөшүүдө адамдар интонациялар, эмоционалдык экспрессиялар, паузалар, акценттер, ритмдер сыяктуу вербалдык эмес сигналдар менен алмашат - мунун баары адамдардын өз ара аракеттенүүсү үчүн маанилүү", - деп жазган команда акыркы блогунда.. "Бирок азыркы AI тутумдары бул бай, экспрессивдүү сигналдарды кармай алышпайт, анткени алар жазылган тексттен гана үйрөнүшөт, ал биз эмнени айтып жатканыбызды, бирок биз аны кантип айтканыбызды эмес."
Акылдуу кеп
Блог постунда Meta AI командасы интонациялар, эмоционалдык экспрессиялар, паузалар, акценттер жана ритмдер сыяктуу сүйлөөдөгү вербалдык эмес сигналдарды түшүнө албаган салттуу AI тутумдарынын чектөөлөрүн жеңүү үчүн иштеп жатканын айтты.. Системалар токтоп турат, анткени алар жазылган тексттен гана үйрөнө алышат.
Бирок Метанын иши мурунку аракеттерден айырмаланат, анткени анын AI моделдери сүйлөө тилинин толук табиятын тартуу үчүн табигый тилди иштетүү моделдерин колдоно алат. Мета-изилдөөчүлөрдүн айтымында, жаңы моделдер AI тутумдарына тажоо же ирония сыяктуу сезимдерди жеткирүүгө мүмкүндүк берет.
"Жакынкы келечекте биз суроого жооп берүү (мисалы, "Кантип" аба ырайы?"), " деп жазган команда блогунда. "Биз сүйлөөдөгү просодия сүйлөмдү жакшыраак талдап чыгууга жардам берет деп ишенебиз, бул өз кезегинде ой-ниетти түшүнүүгө жардам берет жана суроого жооп берүүнүн натыйжалуулугун жакшыртат."
AI күчүн түшүнүү
Компьютерлер маанини жеткирүү жагынан жакшырып эле тим болбостон, AI кепти таанууну жакшыртуу үчүн да колдонулууда.
Компьютер илимпоздору кеминде 1952-жылдан бери компьютердик кепти таануунун үстүндө иштеп жатышат, ал эми үч Bell Labs изилдөөчүсү бир сандык цифраларды тааный турган системаны түзгөндөн бери, AI Dynamics компаниясынын башкы технология кызматкери Райан Монсюрат электрондук катында. Lifewire. 1990-жылдары кеп таануу тутумдары коммерциялык жактан жеткиликтүү болчу, бирок каталардын деңгээли дагы эле жогору болгон, ал саламаттыкты сактоо сыяктуу өзгөчө колдонмо домендеринен тышкары колдонууну токтоткон.
"Эми терең үйрөнүү моделдери ансамблдик моделдерге (Microsoft компаниясынын моделдери сыяктуу) кепти таанууда адамдан тышкаркы көрсөткүчтөргө жетишүүгө мүмкүнчүлүк бергендиктен, бизде масштабдагы компьютерлер менен спикерден көз карандысыз оозеки байланышты иштетүү технологиясы бар ", - деди Монсурат. "Кийинки этапта Siri же Google'дун AI жардамчыларын колдонгондордун баары кепти таануунун ушул деңгээлине жетүү үчүн бааны төмөндөтүү кирет."
AI кепти таануу үчүн пайдалуу, анткени ал убакыттын өтүшү менен үйрөнүү аркылуу жакшыртылышы мүмкүн, - деди Verbit.ai AI үн компаниясынын кирешелер боюнча башкы адиси жана башкы менеджери Ариэл Утник Lifewireге электрондук маегинде. Мисалы, Verbit өзүнүн ички AI технологиясы фондогу ызы-чууну жана жаңырыктарды аныктап, чыпкалап, динамиктерди акцентке карабастан транскрипциялайт деп ырастайт, бул жандуу жана жаздырылган видео жана аудиодон деталдаштырылган, профессионалдуу транскрипцияларды жана коштомо жазууларды түзүү.
Бирок Утник учурдагы кеп таануу платформаларынын көбү 75-80% гана так экенин айтты.
"AI эч качан адамдарды толук алмаштыра албайт, анткени транскрипторлор, корректорлор жана редакторлор тарабынан жеке кароо акыркы стенограмманын жогорку сапатта жана тактыгын камсыз кылуу үчүн зарыл", - деп кошумчалады ал.
Үндү жакшыраак таануу хакерлердин алдын алуу үчүн да колдонулушу мүмкүн, деп билдирди Mitek Systems үн таануу компаниясынын глобалдык продукт жана корпоративдик өнүктүрүү боюнча вице-президенти Санджай Гупта электрондук катта. Изилдөөлөр көрсөткөндөй, эки жылдын ичинде бардык ийгиликтүү эсепти басып алуу чабуулдарынын 20 пайызы синтетикалык үн күчөтүүнү колдонот, деп кошумчалады ал.
"Бул терең жасалма технология татаалдашкан сайын, биз бир эле убакта бул тактикалар менен бирге сүрөт жана видеонун терең фейктери менен күрөшө ала турган өнүккөн коопсуздукту түзүшүбүз керек дегенди билдирет ", - деди Гупта. "Үндү бурмалоо менен күрөшүү үчүн жандуу үн менен үндүн жаздырылган, синтетикалык же компьютерде түзүлгөн версиясын айырмалай алган жандуулукту аныктоо технологиясы талап кылынат."
Оңдоо 2022-05-04: 9-абзацта Райан Монсураттын аты-жөнү туураланган.
