Негизги алып салуулар
- Джон Дир смартфон колдонмосу аркылуу башкара турган AI менен иштеген биринчи тракторун сунуштайт.
- Дыйканчылыкты AI менен натыйжалуураак кылуу үчүн кыймыл күч алууда.
-
Климаттын өзгөрүшү жана азык-түлүккө болгон муктаждык жогорку технологиялуу дыйканчылыкка өтүүгө түрткү берген фактор болуп саналат.
Жасалма интеллекттеги (AI) акыркы жетишкендиктердин аркасында дыйканчылык жогорку технологияга өтүүдө.
Джон Дир смартфон тиркемеси аркылуу башкара турган биринчи автономдуу тракторун сунуштайт. Автономдуу трактордо 360 градустук тоскоолдуктарды аныктоого жана аралыкты эсептөөгө мүмкүндүк берген алты жуп стерео камера бар. Бул AI колдонуу аркылуу дыйканчылыкты натыйжалуу кылуу үчүн өсүп жаткан кыймылдын бир бөлүгү.
"AI фермерлерге чарбанын ар бир бөлүмүн өзүнүн уникалдуу шарттарына жана муктаждыктарына жараша так башкарууга мүмкүндүк берет ", - деди Gaurav Bansal, Blue River Technology компаниясынын инженерия жана автономия директору, Lifewire электрондук катында. интервью. "Бул фермерлерге ресурстарды колдонууда натыйжалуураак болууга жардам берет, мисалы, алар азык-түлүктү ийгиликтүү өндүргөн жерге гана эгиндерди отургузуу жана айрым өсүмдүктөргө азыктандыруучу заттарды жана өсүмдүктөрдү коргоочу каражаттарды колдонуу."
Ата-энеңдин трактору эмес
Талаа айдаган күндөрдү унут. Автономдуу тракторду колдонуу үчүн фермерлер машинаны каалаган жерге ташып, аны автономдуу иштөө үчүн конфигурациялашы керек. Колдонмону колдонуп, алар машинаны иштетүү үчүн солдон оңго серпип, андан кийин башка тапшырмаларга көңүл буруу үчүн талааны таштап, мобилдик түзмөгүнөн машинанын абалын көзөмөлдөй алышат.
Камералар тарткан сүрөттөр ар бир пикселди болжол менен 100 миллисекундда классификациялаган терең нейрон тармагы аркылуу өткөрүлөт. Андан кийин AI машина кыймылдашы керекпи же токтошу керекпи, тоскоолдук аныкталганына жараша чечет.
Айыл чарбасы кургакчылыкка дуушар болгон жаңы нормалдуу шартта AI Американын өзгөчө айыл чарба фермерлери үчүн маанилүү окуу куралы болуп саналат.
"Микрочөйрөлөр жөнүндө маалыматтарды иштеп чыгуу менен айыл чарба роботтору керектүү иш-аракеттерди адамдын дараметин ашпаган көлөмдө жана ылдамдыкта аныктап, иштете алат" деди Бансал. "Чарбада көпчүлүк тапшырмаларды аткаруу үчүн убакыттын кичинекей терезелери бар, ошондуктан бул фермерлерге түшүмдүүлүгүн жогорулатуу үчүн ушул кичинекей терезелердин ичинде керектүү нерселерди аткарып жатканын текшерүүгө мүмкүндүк берет."
Джон Дирдин эң акыркысы базардагы жалгыз автономдуу трактор эмес. Мисалы, FarmWise AI менен башкарылган, толугу менен автоматташтырылган отоо чөптөрдү тазалоочу тракторлорду сунуштайт, алар өсүмдүктөрдү аныктоо үчүн компьютердик көрүнүштү колдонушат, ошондуктан ал отоо чөптөрдү гана жулуп алат.
"AI ошондой эле үрөн инженериясында автоматташтырылган терүү роботторун иштетүү, түшүмдү оптималдаштыруу жана башкалар үчүн колдонулат ", - деди Жейсон Шоеттлер, AI жана автоматташтыруу инвестицияларына басым жасаган Calibrate Ventures фирмасынын башкаруучу өнөктөшү Lifewire аркылуу электрондук почта.
Куткаруу үчүн AI
Эксперттердин айтымында, климаттын өзгөрүшү жана тамак-ашка болгон муктаждыктын өсүшү жогорку технологиялуу дыйканчылыкка өтүүнүн кошумча фактору. 2050-жылга карата дүйнө калкынын саны болжол менен 8 миллиарддан дээрлик 10 миллиард адамга чейин көбөйүп, азык-түлүккө болгон дүйнөлүк суроо-талап 50 пайызга көбөйөт деп күтүлүүдө.
Дыйкандар үчүн ирригацияны башкаруу чечимдерин куруу үчүн абадан сүрөттөрдү жана AI менен камсыз кылган Калифорниядагы Ceres Imaging компаниясы да кысымды сезип жатат. Компаниянын вице-президенти Джон Борн Lifewire менен болгон маегинде суунун тартыштыгы Ceres продукциясына суроо-талаптын өсүп жатканын айтты.
"Айыл чарбасы кургакчылыкка дуушар болгон биздин жаңы нормалдуу шартта AI Американын өзгөчө айыл чарба фермерлери үчүн маанилүү окуу куралы болуп саналат" деди Борн. AI фермерлерге "көбүнчө өсүмдүктөргө мүнөздүү стресстин үлгүлөрүн тез сандык аныктоого, сууну пайдалануунун натыйжалуулугун кескин жакшыртууга жана алардын бакчаларын жана жүзүмзарларын сактап калууга жардам бере турган түзөтүүчү иш-аракеттерге артыкчылык берүүгө" жардам берет.
AIнын жардамы менен фермерлер ошондой эле өсүп жаткан шарттарды - аба ырайын, сууну пайдаланууну, кыртыштын шарттарын, зыянкечтердин жана илдеттердин чыгышын талдап, аларга вегетация мезгилинде чечим кабыл алууга жардам бере алышат. Бул талааларды абадан түшүрүүдө үлгүлөрдү аныктоо үчүн машиналык үйрөнүүнү колдонгон Intelinair компаниясы адистешкен нерсе.
Тим Хассингер, Intelinair компаниясынын башкы директору Lifewire компаниясына электрондук почта аркылуу компаниянын программалык камсыздоосу дыйкандарга отоо чөптөр, токтоп турган суу жана аш болумдуу заттардын жетишсиздиги сыяктуу көйгөйлөрдү өсүмдүктөргө зыян келтирер алдында көрүү үчүн смартфонуна, планшетине же иш тактасына жөнөтө аларын түшүндүрдү..
"Бул маалымат фермерлерге операциялык эффективдүүлүктү жогорулатуу жана түшүмдүүлүктү жогорулатуу боюнча чечим кабыл алууга жардам берет", - деди Хассинжер."Фермерлер кийлигишип, өсүмдүктөрдүн илдеттерин жана зыянкечтерин эрте аныктоо менен түшүмдүүлүктү сактап кала алышат, кийинки вегетация мезгили үчүн үйрөнүп, туруктуу айыл чарба тажрыйбалары үчүн мүмкүнчүлүктөрдү аныктай алышат…"
AI фермерлерге чарбанын ар бир бөлүмүн өзүнүн уникалдуу шарттарына жана муктаждыктарына жараша так башкарууга мүмкүндүк берет.
AI дыйкандарга абадан да жардам берип жатат. Автономдуу иштөө жөндөмдүүлүгү бар айыл чарба дрондору, айрыкча пестициддерди так чачуу менен популярдуу болуп баратат, - дейт дрон программалык камсыздоосун жасоочу Auterion компаниясынын вице-президенти Ромео Дуршер электрондук почта менен болгон маегинде.
"Көбүнчө дыйкандар узакка созулган жамгырдан кийин жер үстүндөгү унааларды талааларында колдоно албай калышат", - деп кошумчалады Дуршер. "Учуп, текшерип, анан максаттуу аймактарды дарылоо үчүн пестициддер жүктөлгөн көптөгөн учактарды жайгаштыруу убакытты, адам эмгегин кыскартат жана колдонулган пестициддердин санын азайтат."
Демек, фермалар өздөрүн иштетүүгө жакын болгонго чейин дагы көптөгөн өнүгүүлөр болушу керек. Дуршердин айтымында, абадагы жана жердеги роботтук блоктордун, ошондой эле кийинки кадамдар боюнча чечимдерди кабыл алуу жана адамдардын өз ара аракеттенүүсүз иш-аракеттерди жасоо үчүн маалыматтарды карап чыгуучу AI жана машина үйрөнүү куралдарынын ортосунда жакшыраак байланыш болушу керек. AI-фермердик мамиле ушул жерден гана жакшырат.
