Негизги алып салуулар
- Жасалма интеллект уктап, жада калса түш көрүүгө да муктаж болушу мүмкүн, деп айтылат жаңы изилдөөлөр.
- Лос-Аламос улуттук лабораториясынын изилдөөчүлөрүнүн акыркы отчетуна ылайык, AI туура иштеши үчүн эс алууга туура келиши мүмкүн.
- Айрым эксперттердин айтымында, AI дагы адамдыкындай депрессияга кабылышы мүмкүн, эгерде ал жетиштүү эс ала албаса.
Канаттуулар муну жасайт; аарылар жасашат; балким, бүргөлөр да жасайт. Эми илимпоздор жасалма интеллект уктап, түш көрүшү керек деп эсептешет.
Лос-Аламос улуттук лабораториясынын изилдөөчүлөрү адамдын мээсинин ичиндеги нейрондор сыяктуу иштеген компьютер системаларын түшүнүүгө аракет кылып жатышат. Scientific American журналынын жакында жарыяланган баяндамасына ылайык, алар жасалма интеллект туура иштеши үчүн уктоо керек болушу мүмкүн экенин аныкташкан.
"Үзгүлтүксүз окуудан кийин тармактарыбыз туруксуз болуп калганы жаш балдардын кайсы бир мугалимин таң калтырбаса керек", - деп жазган AI изилдөөчүсү Гаррет Кенион.
"Бирок биз тармактарды тирүү мээ уйку учурунда сезген толкундарга окшош абалга дуушар кылганыбызда, туруктуулук калыбына келди. Биз нейрон тармактарына жакшы, узак уйкуга барабар болгон сыяктуу болдук.."
Кеньон жана анын командасы объектилерди адамдарга окшоп көрүү үчүн нейрон тармактарын үйрөтүү үстүндө иштеп жатып, ачылыш жасашты. Тармактарга объекттерди салыштыруу үчүн мисалдар жок эле классификациялоо тапшырылды.
AI тармактары "галлюцинацияга окшош сүрөттөрдү өзүнөн өзү жаратып баштады" деди Кенион. Тармактарга уйкунун электрондук эквивалентине уруксат берилгенден кийин, галлюцинациялар токтоду.
Уйкубу же 'Уйку'бу?
Бирок Imagination Engines машиналык чалгындоо компаниясынын президенти жана башкы директору, физик Стивен Л. Талер "уйку" терминин жасалма интеллектке карата өтө эле түз мааниде кабыл алуудан сактайт. "Анын ордуна, ал башаламандык менен бейпилдиктин ортосунда айланып өтүшү керек" деди ал электрондук почта маегинде.
"Ошондуктан, атүгүл тобокелдик көнүгүүлөрү (б.а., контакттык спорттон же парашюттан секирүүдөн адреналин-норадреналин секрециясы), андан кийин эс алуу (мисалы, Эйнштейн парустук кайыгына түшкөндө же скрипкада ойногондо серотонин жана GABA секрециясы) оригиналдуу жардам берет. синтетикалык ой."
Мурунку изилдөөлөр, адамдар сыяктуу эле, нейрон тармактары да уктоого уруксат бергенде жакшыраак иштей турганын аныктаган. Италиялык компьютердик илимпоздор нейрондук тармакты уктоо үчүн программалоо керексиз маалыматты жок кылып, акырында аны натыйжалуураак кылаарын аныкташкан. Машиналар көздүн тез кыймылдаган уйкусу жана жай толкун уйкусу сыяктуу компьютердик эквивалент менен программаланган.
"Сүт эмүүчүлөрдүн мээсиндеги уктоо жана түш көрүү механизмдеринин шыктандыруусу менен, биз стандарттуу онлайн (ойгоо) үйрөнүү механизмин (тышкы маалыматты калыптандыруу боюнча сактоого мүмкүндүк берген) жана өчүрүлгөн режимди көрсөткөн бул моделдин кеңейтилишин сунуштайбыз. -сап (уйку) үйрөнүү жана консолидациялоо механизми ", - деп жазган изилдөөчүлөр өз макалаларында.
Электр койлорду кыялдануу
AI уктоо үчүн эле эмес, түш да көрүшү мүмкүн. KODA робототехника компаниясынын башкы технология кызматкерине кеңешчи Джон Суит AI жаңы жоопторго же кыялдануу аркылуу нерселерди жасоонун жаңы жолдорун үйрөнүшү мүмкүн деп билдирди.
"Адамдар ушундай иштешет" деп кошумчалады ал."Бизге көйгөйлөр же кыйынчылыктар пайда болот, биз аларды жеңебиз жана биз үйрөнөбүз. Эгерде биз эң жакшы жолду үйрөнбөсөк, эң жакшы же "акылдуу" жоопко жетмейинче, жаңы окшош кыйынчылыктарга туш болобуз. Кыялдагы абал AI үчүн буга жетишүүнүн "ачкычы" болушу мүмкүн."
KODA робот-итин иштеп чыгууда жана Суит андан ит түш көрөбү же жокпу деген суроону көп айтышарын айтты. "Булардын баарына биз жооп бере турганыбыз - бул мүмкүн болушу мүмкүн" деди ал. "Жөн эле ит эмес, робот менен сизде ар кандай сенсорлор жана реалдуу борбордон ажыратылган AI үчүн олуттуу эсептөө күчү бар. Бул алар реалдуу убакытта бир нече сенсорлордон келген киргизүүнү иштеп, анын билим базасына шилтеме жасап, бардык функцияларды аткарып жатканын билдирет. керек."
Үзгүлтүксүз окуудан кийин тармактарыбыз туруксуз болуп калганы кичинекей балдардын кайсы бир мугалимин таң калтырбаса керек.
Адамдар түш көргөндө таң калыштуу сүрөттөрдү элестете беришет жана AI да ошондой кыла алат экен. Google инженерлеринин тобу 2015-жылы нейрондук тармак объектилерди "кыялдай алат" деп жарыялаган. Алар адамдын мээсин симуляциялоо үчүн нейрондук тармактарды колдонгон Google'дун сүрөттү таануу программасын колдонушкан. Тармактар кандай сүрөттөрдү "кыялдаарын" көрүү үчүн инженерлер эксперимент жүргүзүштү.
Google командасы тармакка сүрөт киргизүү менен "кыялдарды" жаратты. Андан кийин алар тармактан сүрөттүн бир өзгөчөлүгүн таанып, тааныган бөлүгүн баса белгилөө үчүн аны өзгөртүүнү суранышты. Андан кийин өзгөртүлгөн сүрөт кайра системага киргизилип, акырында программа цикли сүрөттү таанылгыс кылып өзгөрттү.
Эксперименттин натыйжалары таң калыштуу болду жана айрымдар аларды көркөм деп да айтышы мүмкүн. "Натыйжалар кызыктырды - булуттар көрүп, туш келди формаларды чечмелеген балдар сыяктуу эле, сүрөттү ашыкча чечмелөө үчүн салыштырмалуу жөнөкөй нейрон тармагын колдонсо болот", - деп жазган инженерлер Google блогунда.
"Бул тармак негизинен жаныбарлардын сүрөттөрү боюнча үйрөтүлгөн, андыктан табигый түрдө ал фигураларды жаныбарлар сыяктуу чечмелейт. Бирок маалыматтар ушунчалык жогорку абстракцияда сакталгандыктан, натыйжалар бул үйрөнүлгөн функциялардын кызыктуу ремикси болуп саналат."
Талердин ырасташынча, AI өнүккөн сайын көбүрөөк уктап, кыялданышы керек болот. "Чыгармачылыксыз жөндөмдүү AI болушу мүмкүн эмес" деди ал.
"Жасалма нейротрансмиттерлердин имитацияланган деңгээлдеринин циклинен келип чыккан чыгармачылык, бул циклдер, өз кезегинде, аталган симуляцияланган нейротрансмиттерлердин агымынын (уйку жана ойгонуу) натыйжасы.""
Андан да коркунучтуусу, Талер AI да акыры психикалык оорулардан жабыркашы мүмкүн деди. "Бул нейротрансмиттерлердин деңгээлиндеги жогоруда айтылган өзгөрүүлөргө окшош патологияларды башынан өткөрөт (мисалы, биполярдык бузулуулар, шизофрения, OCD, кылмыштуулук ж.), " деп кошумчалады ал.
AI жөнүндө баңги?
Уйку AI үчүн анын аң-сезимин өзгөртүү үчүн зарыл деле болбошу мүмкүн. Neuroscience of Consciousness журналында жакында жарыяланган макалага ылайык, баңгизаттар да ошондой жардам бериши мүмкүн.
Изилдөөдө изилдөөчүлөр DMT, LSD жана псилоцибин сыяктуу психоделик препараттардын нерв системасындагы серотонин рецепторлорунун функциясын кантип өзгөртө аларын талкуулашты. Бул көрүнүштү иликтөө үчүн алар нейрондук тармак алгоритмдерине дарылардын виртуалдык версияларын берүүгө аракет кылышты.
Натыйжа? AI кыйрап калышы мүмкүн окшойт. Тармактардын адатта фотореалисттик натыйжалары адамдардын DMT сапарларын сүрөттөгөндөй бурмаланган бүдөмүк болуп калды.
Чыгармачылыксыз жөндөмдүү AI болушу мүмкүн эмес.
"Терең нейрон тармактары менен табигый сүрөттөрдү жаратуу процесси визуалдык жактан окшош жолдор менен бузулушу мүмкүн жана анын биологиялык кесиптеши жөнүндө механикалык түшүнүктөрдү сунуш кылышы мүмкүн - психикалык окуялардын оозеки отчетторун иллюстрациялоо үчүн куралды сунуш кылуудан тышкары, " Майкл Шартнер, гезиттин авторлоштору жана Лиссабондогу белгисиз адамдар үчүн Шампалимо борборунун эл аралык мээ лабораториясынын мүчөсү, деп жазган макалада.
Жасалма интеллект тармагы тездик менен тездетүүдө. Балким, AI дүйнөнү ээлеп баштаганга чейин жетиштүү уктайбы же жокпу, ойлонууга убакыт келди. Машиналардын кыялдары агартуучу же коркунучтуу болушу мүмкүн.
