Негизги алып салуулар
- Жаңы технологиялар адамдын кебин жакшыраак түшүнгөн компьютерлерге алып келиши мүмкүн.
- Microsoft жана NVIDIA жакында тилди чечмелөөнүн жаңы AI ыкмасын жарыялашты.
- Кванттык эсептөө тилди иштетүү тармагын өнүктүрүүнүн дагы бир жолу болушу мүмкүн.
Учурда буйрук берүү үчүн көптөгөн акылдуу гаджеттер бар, бирок биз сүйлөшүү кепин түшүнгөн компьютерлерден дагы эле бир топ алыспыз.
Microsoft жана NVIDIA жакында эле биздин электроника менен баарлашканыбызды өзгөртө турган кепти чечмелөөнүн жаңы AI ыкмасын жарыялашты. Бул компьютерлердин сүйлөө түшүнүгүн өзгөрткөн өсүп жаткан кыймылдын бир бөлүгү, аны Табигый тилди иштетүү (NLP) деп да аташат.
"NLPди кубаттаган моделдер барган сайын чоңоюп, өнүккөн жана адам түшүнүүсүнө жакындап баратат", - деди AI боюнча эксперт Хамиш Огилви Lifewireге электрондук кат аркылуу берген маегинде.
"Чоң жетишкендиктердин бири - NLP жөнөкөй ачкыч сөздөрдүн чегинен чыгып баратат. Сиз бүгүн издөө натыйжаларын алуу үчүн бир же эки ачкыч сөздү терүүгө же сүйлөөгө көнүп калган болушуңуз мүмкүн, бирок табигый тилди иштетүүнүн жаңы моделдери байыраак натыйжаларды берүү үчүн контекстти колдонушат.."
Чат боттору
NVIDIA жана Microsoft биригип Megatron-Turing Natural Language Generation моделин (MTNLG) түзүштү, бул дуэт "ушул күнгө чейин үйрөтүлгөн эң күчтүү монолиттик трансформатор тилинин модели" деп ырастады. AI модели суперкомпьютерлерде иштейт.
Бирок изилдөөчүлөр MTNLG модели адамдын сүйлөө үлгүлөрүнүн тоолорун аралап жүрүп, адамдын көз карашын тандап алганын аныкташкан.
"Тилдин гигант моделдери тилди генерациялоо боюнча заманбап абалды өркүндөтүп жатканы менен, алар бир тараптуулук жана уулуулук сыяктуу маселелерден жапа чегишет", - деп жазган изилдөөчүлөр блогунда. "MT-NLG менен биздин байкоолорубуз бул модель үйрөтүлгөн маалыматтардан стереотиптерди жана бир жактуулуктарды тандап алат."
Кепти жакшыраак түшүнгөн компьютерлер Alexa сыяктуу акылдуу динамиктерди жакшыртпайт, дейт Огилви. Amazon сыяктуу текстке негизделген издөө вебсайттары да терилген сурамдарды жакшыраак түшүнөт.
"Google бул жерде айкын лидерликке ээ болду, бирок NLP технологиясы бардык жерде болот" деди Огилви. "Текстке жана үнгө негизделген издөөлөр үчүн колдонуучулар сүрөттөмөлүү болушу мүмкүн, анткени NLP текстти эле түшүнбөйт; ал жакшыраак натыйжаларды берүү үчүн сиз издеп жаткан контекстти түшүнөт."
Quantum Chats?
Кванттык эсептөө NLP тармагын өнүктүрүүнүн бир жолу болушу мүмкүн. Шаршемби күнү Cambridge Quantum компаниясы lambeqти жарыялады, ал NLP үчүн биринчи кванттык шайман деп ырастады.
…NLP текстти эле түшүнбөйт; ал жакшыраак натыйжаларды берүү үчүн сиз издеп жаткан контекстти түшүнөт.
Компаниянын айтымында, бул курал кванттык компьютерлерде иштеген кванттык схемаларды колдонуу менен табигый тилдердеги сүйлөмдөрдү которууга мүмкүндүк берет. Кванттык эсептөө - эсептөөлөрдү жүргүзүү үчүн кванттык абалдардын суперпозиция, интерференция жана чырмалышып калуу сыяктуу адаттан тыш касиеттерин колдонгон эсептөөнүн бир түрү.
"Кванттык компьютерлердин NLP менен иштөө ыкмасы классикалык машиналардан абдан айырмаланат. Чындыгында, NLP "кванттык эне" болуп саналат", - деп билдирди Cambridge Quantum компаниясынын башкы илимпозу Боб Коек Lifewireге электрондук почта аркылуу берген маегинде. "Бул бир нече жыл мурун жасаган ачылышыбызга байланыштуу, сүйлөмдөрдү жана маанилерди башкаруучу грамматика кванттык компьютерлерди программалоо үчүн колдонулган математикага абдан окшош структураны алат."
Coecke кванттык NLP үн жардамчыларын жана котормо куралдарын жакшырта аларын айтты.
Кеп таанууну жакшыртуунун дагы бир келечектүү ыкмасы, деп аталган Hypergiant компаниясынын маалымат илимпозу Зак Лю Lifewireге электрондук почта аркылуу берген маегинде билдирди. "Кыскасы, илимпоздор NLP маалыматтарын өркүндөтүшкөндө, алар NLP моделине жана жакшыраак NLP жөндөмүнө ээ болоруна кепилдик берет."
Кийинки кадам компьютердик көрүү моделдерин NLP менен интеграциялоо, мисалы, AI моделин видеолорду көрүү жана ал видеонун кыскача текстин чыгаруу үчүн үйрөтүү, деди Лю.
"Бул прогресстин колдонулушу чексиз болушу мүмкүн, саламаттыкты сактоо, радиологиялык тасмаларды окуу жана алдын ала диагнозду көрсөтүү, үйлөрдү, кийимдерди, зер буюмдарды же ушул сыяктуу буюмдарды долбоорлоого чейин", - деп кошумчалады ал. "Кардар талаптарды оозеки же жазуу түрүндө түшүндүрө алат жана бул сүрөттөмө жакшыраак визуалдаштыруу үчүн автоматтык түрдө сүрөттөргө же видеолорго айландырылат."
