Негизги алып салуулар
- Компаниялар натыйжаларды кантип алып келерин түшүндүргөн AIны көбүрөөк колдонуп жатышат.
- LinkedIn жакында жазылуудан түшкөн кирешени AI колдонгондон кийин көбөйттү, ал кардарларды жокко чыгаруу коркунучун алдын ала айткан жана кандай жыйынтыкка келгенин сүрөттөгөн.
- Федералдык соода комиссиясы түшүндүрүүгө болбой турган AI изилдениши мүмкүн деп билдирди.
Программалык камсыздоодогу эң жаңы тенденциялардын бири анын натыйжаларын кантип ишке ашырарын түшүндүргөн жасалма интеллект (AI) болушу мүмкүн.
Түшүндүрүлгөн AI өзүн актап жатат, анткени программалык камсыздоо компаниялары AIны түшүнүктүү кылууга аракет кылышат. LinkedIn жакында жазылуудан түшкөн кирешени AI колдонгондон кийин көбөйттү, ал кардарларды жокко чыгаруу коркунучун алдын ала айткан жана кандай жыйынтыкка келгенин сүрөттөгөн.
"Түшүндүрүлгөн AI бул жыйынтыкка ишенүү, ошондой эле машинанын ал жерге кантип келгенин түшүнүү", - деди Травис Никсон, SynerAI компаниясынын башкы директору жана Microsoftтун Финансылык кызматтардын башкы директору, электрондук почта менен болгон маегинде Lifewire..
"'Кантип?' Бул көптөгөн AI системаларына коюлган суроо, өзгөчө чечимдер кабыл алынганда же идеалдуу эмес жыйынтыктар чыгарылганда ", - деп кошумчалады Никсон. "Ар түрдүү расалар үчүн адилетсиз мамиле кылуудан баштап, таз башты футбол менен адаштырууга чейин, биз AI системалары эмне үчүн өз натыйжаларын берерин билишибиз керек. "Кантип" дегенди түшүнгөндөн кийин, ал компанияларды жана жеке адамдарды "эми эмне болот?" деп жооп берүүгө позициялайт."
AI менен таанышуу
AI тактыгын далилдеди жана көптөгөн божомолдорду жасайт. Бирок AI көп учурда кандай жыйынтыкка келгенин түшүндүрүп бере алат.
Ал эми жөнгө салуучу органдар AI түшүндүрүү көйгөйүнө көңүл бурушат. Федералдык соода комиссиясы түшүндүрүүгө болбой турган AI изилдениши мүмкүн деп билдирди. ЕБ колдонуучулар AI божомолдорун чечмелей алган талаптарды камтыган Жасалма интеллект мыйзамын кабыл алууну карап жатат.
Linkedin түшүнүктүү AI кирешени көбөйтүүгө жардам берет деп ойлогон компаниялардын бири. Буга чейин LinkedIn сатуучулары өздөрүнүн билимдерине таянышып, кийинки келишимди жаңылоодо кайсы аккаунттар бизнесин улантаарын жана кайсы өнүмгө кызыкдар болушу мүмкүн экенин аныктоо үчүн оффлайн маалыматтарды карап чыгууга көп убакыт коротушкан. Көйгөйдү чечүү үчүн LinkedIn CrystalCandle аттуу программаны ишке киргизди, ал тренддерди байкап, сатуучуларга жардам берет.
Дагы бир мисалда, Никсон компаниянын сатуу тобу үчүн квота орнотуу моделин түзүү учурунда анын компаниясы жаңы сатуунун ийгиликтүү ишке ашырылышын көрсөткөн кандай мүнөздөмөлөрдү аныктоо үчүн түшүндүрүлүүчү AIди камтый алганын айтты.
"Мындай жыйынтык менен бул компаниянын жетекчилиги кайсы сатуучуларды "тез жолго" коюуну жана кайсынысын машыктыруу керектигин, баары чоң көйгөйлөр жарала электе эле түшүнө алды ", - деп кошумчалады ал.
Түшүндүрүүчү AI үчүн көп колдонуулар
Түшүндүрүлгөн AI учурда көптөгөн илимпоздор үчүн ичеги-карын текшерүүсү катары колдонулууда, деди Никсон. Изилдөөчүлөр моделин жөнөкөй ыкмалар аркылуу иштетип, эч нерсе жок экенин текшерип, андан кийин моделди жөнөтүшөт.
"Бул жарым-жартылай себеби, көптөгөн маалымат илими уюмдары өз тутумдарын KPI катары "убакыттын өтүшү менен" оптималдаштырып, шашылыш процесстерге жана толук эмес моделдерге алып келген ", - деп кошумчалады Никсон.
Мен жоопкерчиликсиз моделдердин соккусу AI индустриясын олуттуу түрдө калыбына келтириши мүмкүн деп кооптонуп жатам.
Адамдар көбүнчө AI түшүндүрө албаган жыйынтыктарга ишенишпейт. Радж Гупта, Cogito компаниясынын башкы инженери, электрондук катында анын компаниясы кардарларды сурамжылоодон өткөрүп, керектөөчүлөрдүн жарымына жакыны (43%), эгерде компаниялар аларды колдонуу жөнүндө ачык-айкын болсо, компания жана AI жөнүндө жакшыраак кабыл аларын аныкташкан. технологиянын.
Түшүндүрүлгөн AI жардам колун алып жаткан жөн эле финансылык маалыматтар эмес. Жаңы ыкмадан пайда алып келе жаткан багыттардын бири бул сүрөт маалыматтары, ал жерде алгоритм сүрөттүн кайсы бөлүктөрүн маанилүү деп эсептей турганын көрсөтүү оңой жана ал маалыматтын мааниси бар же жок экенин адам оңой биле алат, Саманта Клейнберг, Стивенс университетинин доценти Технология институту жана түшүнүктүү AI боюнча эксперт Lifewire компаниясына электрондук почта аркылуу билдирди.
ЭКГ же үзгүлтүксүз глюкоза мониторунун маалыматтары менен муну жасоо бир топ кыйын, - деп кошумчалады Клейнберг.
Никсон түшүндүрүлүүчү AI келечекте ар бир AI тутумунун негизи болорун алдын ала айткан. Ал эми түшүндүрүлүүчү AI болбосо, натыйжасы коркунучтуу болушу мүмкүн, деди ал.
"Мен бул фронтто биз алдыдагы жылдарда түшүнүктүү AI кабыл алуу үчүн жетишерлик прогресске жетишебиз деп үмүттөнөм жана бүгүн артка кылчайып карасак, кимдир бирөө түшүнбөгөн моделдерди колдонууга жинди болуп калат деп таң калдык., " ал кошту."Эгер биз келечекти ушинтип тосуп албасак, жоопкерчиликсиз моделдердин соккусу AI индустриясын олуттуу түрдө калыбына келтириши мүмкүн деп чочулап жатам."
