Биометрика бир адамдан экинчисине кайталангыс адамдын өзгөчөлүктөрүн колдонот, ошондуктан биздин өзүбүз күчтүү сырсөздү же узун пин кодду киргизүүнүн ордуна идентификация/аныктыгын текшерүү каражатына айланат.
Жасалма интеллект компьютерлерде жана смартфондордо коопсуздукту камсыз кылуу үчүн биометрика менен жакындашууда.
Төмөнкү сап
Биометрика адамдын уникалдуу физиологиялык же жүрүм-турум өзгөчөлүктөрүн өлчөө, талдоо жана/же жазуу үчүн арналган илимий жана/же технологиялык ыкмаларды изилдөө жана колдонуу катары аныкталат. Чындыгында, көбүбүз биометрияны азыр манжа издерибизде жана бетибизде колдонобуз.
Биометрика күнүмдүк жашоодо кантип колдонулат
Биометрика ар кандай тармактарда ондогон жылдардан бери колдонулуп келгенине карабастан, заманбап технологиялар ага коомчулуктун көбүрөөк маалымдуулугуна ээ болууга жардам берди. Мисалы, акыркы смартфондордун көпчүлүгүндө түзмөктөрдүн кулпусун ачуу үчүн манжа изинин сканерлери жана/же бетти таануу функциясы бар.
Токенге негизделген (мисалы, ачкычтар, ID карталар, айдоочулук күбөлүктөр) жана билимге негизделген (мисалы, PIN-коддор, сырсөздөр) жетүү башкаруу ыкмалары менен салыштырганда, биометрикалык белгилерди бузуп алуу, уурдоо же бир топ кыйыныраак. жасалма. Бул биометрика көбүнчө жогорку деңгээлдеги коопсуз кирүү (мисалы, мамлекеттик/аскердик имараттар), купуя маалыматтарга/маалыматтарга жетүү жана алдамчылык менен уурулуктун алдын алуу үчүн жактырылышынын бир себеби.
Биометрикалык идентификация/аныктыгын текшерүүдө колдонулган мүнөздөмөлөр негизинен туруктуу, бул ыңгайлуулук тартуулайт – аларды жөн эле унутуп же кокусунан үйдөн бир жерге таштап кете албайсыз. Бирок, биометрикалык маалыматтарды чогултуу, сактоо жана иштетүү (өзгөчө керектөөчү технологияларга карата) көбүнчө жеке купуялуулук, коопсуздук жана инсандыкты коргоо боюнча кооптонууну жаратат.
Биометрикалык скрининг мүнөздөмөлөрү
Бүгүнкү күндө колдонулуп жаткан бир катар биометрикалык мүнөздөмөлөр бар, алардын ар биринде чогултуунун, өлчөөнүн, баалоонун жана колдонуунун ар кандай каражаттары бар. Биометрияда колдонулган физиологиялык мүнөздөмөлөр дененин формасына жана/же курамына тиешелүү. Кээ бир мисалдар (бирок алар менен чектелбестен):
- ДНК
- Манжа издери/алакан издери
- Ирис/ретина
- Жүз
- Тамыр геометриясы
- Жыт/жыт
Биометрияда колдонулган жүрүм-турум мүнөздөмөлөрү - кээде бихевиометрия деп да аталат - иш-аракет аркылуу көрсөтүлгөн уникалдуу үлгүлөргө тиешелүү. Кээ бир мисалдар (бирок алар менен чектелбестен):
- Үн
- Басатуу
- Колтам
- Баскычка
- Жүрөктүн кагышы
Мүнөздөмөлөр биометрикалык өлчөө жана идентификация/аныктыгын текшерүү үчүн ылайыктуу кылган өзгөчө факторлордун негизинде тандалат. Жети фактор:
- Универсал – Ар бир адамда болушу керек.
- Уникалдуу – Бөлүнгөн инсандарды бири-биринен айырмалоо үчүн жетиштүү айырмачылыктар болушу керек.
- Туруктуулук – Убакыттын өтүшү менен өзгөрүүгө туруштук берүү (б.а. карылыкка кантип туруштук берет).
- Топтоо мүмкүнчүлүгү – Алуунун жана өлчөөнүн оңойлугу.
- Аткаруу – Дал келүүнүн ылдамдыгы жана тактыгы.
- Айлап өтүү – Аны жасалмалоо же туурап алуу канчалык оңой.
- Кабыл алуу – Адамдардын конкреттүү биометрикалык технологияга/процесске ачыктыгы (б.а., смартфондордогу манжа изинин сканерлери сыяктуу жеңил жана аз инвазивдүү ыкмалар кеңири кабыл алынат).
Бул факторлор ошондой эле бир биометрикалык чечимди башка бир жагдайда колдонуу үчүн жакшыраак болорун аныктоого жардам берет. Бирок наркы жана жалпы чогултуу процесси да каралат. Мисалы, манжа изинин жана беттин сканерлери кичинекей, арзан, тез жана мобилдик түзмөктөргө киргизүү оңой. Ошондуктан смартфондордо дененин жытын же тамырдын геометриясын талдоо үчүн аппараттык каражаттардын ордуна ошолор камтылган!
Биометрика коомдо кандай иштейт
Биометрикалык идентификация/аныктыгын текшерүү чогултуу процессинен башталат. Бул атайын биометрикалык маалыматтарды басып алуу үчүн иштелип чыккан сенсорлорду талап кылат. Көптөгөн iPhone ээлери Touch ID сенсоруна манжаларын кайра-кайра коюшу керек болгон Touch ID орнотууну жакшы билиши мүмкүн.
Жыйноо үчүн колдонулган жабдыктын/технологиянын тактыгы жана ишенимдүүлүгү кийинки кадамдарда (б.а. дал келүүдө) жогорку өндүрүмдүүлүктү жана каталарды азайтууга жардам берет. Негизинен, жаңы технология/ачуу процессти жакшыраак жабдык менен жакшыртууга жардам берет.
Биометрикалык сенсорлордун жана/же чогултуу процесстеринин кээ бир түрлөрү күнүмдүк жашоодо башкаларга караганда кеңири таралган жана кеңири таралган (идентификация/аныктыгын текшерүүгө тиешеси жок болсо да). Карап көрүңүз:
- Соттук-медициналык экспертиза: Укук коргоо органдары дайыма манжа издерин, ДНК үлгүлөрүн (чач, кан, шилекей ж.б.), видеобайкоо (бетти/басууну таануу), кол жазманы/кол тамгаларды чогултуп турушат., жана аудио жазуулар (спикерди таануу) кылмыш болгон жерлерди аныктоого жана адамдарды аныктоого жардам берет. Процесс кинолордо жана телешоулордо көп чагылдырылат (б.а. реалдуу реализмдин ар кандай даражалары менен драмалаштырылган). Сиз атүгүл детективдерди каалагандар үчүн соттук-медициналык оюнчуктарды сатып алсаңыз болот.
- Компьютердин коопсуздугу: Манжа изи сканерлери - мобилдик түзмөктөрдө камтыла турган коопсуздук өзгөчөлүгүнүн өсүп жаткан түрү - бул сканерлер иш тактасы үчүн жеткиликтүү (бириктирилген жана өзүнчө бирдик катары) /жылдар бою ноутбуктар. Face ID менен Apple iPhone X сыяктуу смартфондордо же Google Smart Lock аркылуу каалаган Androidде табылган жүзүн таануу манжа изинин сканерлеринин ордуна же аларга кошумча коопсуздук аракеттерин (адатта кулпусун ачуу) аткарат.
- Медицина: Көптөгөн жылдык ден соолукту текшерүүлөр көздүн комплекстүү текшерүүсүнө (кошумча) кошумча катары санарип торчонун сүрөтүн камтыйт. Көздүн ички бөлүгүнүн сүрөттөрү дарыгерлерге көз ооруларын/абалдарын аныктоого жардам берет. Дарыгерлер адамдарга тукум куума оорунун/шарттын пайда болуу коркунучун жана келечегин аныктоого жардам берүү үчүн колдонгон генетикалык тестирлөө да бар. Аталыкты аныктоо да кадимки көрүнүш (күндүзгү ток-шоулардын кайталануучу темасы).
- Үйдөгү оюн-зоок/Автоматташтыруу: Кепти таануу (криминалистика үн үлгүлөрү аркылуу адамдарды аныктоо үчүн пайдаланган баяндамачыны таануудан айырмаланып) бир топ убакыттан бери жеткиликтүү. Ал көбүнчө сөздөн текстке, тилди которуу жана түзмөктү башкаруу сыяктуу сөздөрдү таануу үчүн колдонулат. Эгер сиз Apple'дин Siri, Amazon's Alexa, Android's Google Now жана/же Microsoft's Cortana менен баарлашкан болсоңуз, анда сиз кепти таануунун көңүл ачуусун сезгенсиз. Көптөгөн акылдуу үй түзмөктөрүн үн менен жандыруу аркылуу да автоматташтырууга болот.
- Сатып алуулар/Контракттар: Эгер сиз качандыр бир жолу кредиттик карта аркылуу төлөгөн болсоңуз жана/же келишим түзгөн болсоңуз (мис., ID карталар, банк чектери, медициналык/камсыздандыруу, наамдар/иш кагаздар), керээз, ижара ж.б.) адам/уюм менен, балким, атыңызга кол коюуга туура келген. Мындай кол тамгалар инсандыкты жана/же жасалмалуулукту аныктоого жардам берүү үчүн текшерилиши мүмкүн – машыккан адистер адамдын кол жазмасындагы табигый вариацияларды жана такыр башка жазуучуну көрсөткөн айырмачылыктарды айырмалай алышат.
Биометрикалык үлгү сенсорго (же сенсорлорго) түшкөндөн кийин, маалымат компьютердик алгоритмдер аркылуу талдоодон өтөт. Алгоритмдер мүнөздөмөлөрдүн айрым аспекттерин жана/же үлгүлөрүн (мисалы, манжа изинин кырлары жана өрөөндөрү, торчодогу кан тамырлардын тармактары, иристердин татаал белгилери, үндөрдүн бийиктиги жана стили/каденциясы ж.б.) аныктоо жана чыгаруу үчүн программаланган. маалыматтарды санариптик форматка/шаблонго.
Санарип форматы маалыматты анализдөөнү/башкаларга салыштырууну жеңилдетет. Жакшы коопсуздук практикасы шифрлөө жана бардык санариптик берилиштерди/калыптарды коопсуз сактоону камтыйт.
Андан кийин иштетилген маалымат дал келген алгоритмге өтөт, ал киргизүүнү системанын маалымат базасында сакталган бир (мисалы, аутентификация) же андан көп (б.а. идентификация) жазуулары менен салыштырат. Дал келүү окшоштук даражаларын, каталарды (мисалы, чогултуу процессиндеги кемчиликтер), табигый дисперсияларды (б.а. адамдын кээ бир өзгөчөлүктөрү убакыттын өтүшү менен тымызын өзгөрүүлөргө дуушар болушу мүмкүн) жана башкаларды эсептеген баллдык процессти камтыйт. Эгер упай дал келүү үчүн минималдуу белгиден өтүп кетсе, система инсанды идентификациялоо/аныктыгын текшерүүнү ийгиликтүү аткарат.
Биометрикалык идентификация жана Аутентификация (Текшерүү)
Кеп биометрикага келгенде «идентификация» жана «аныктыгын текшерүү» терминдери көбүнчө бири-бири менен чаташтырылат. Бирок, ар бири бир аз башкача, бирок так суроо берип жатат.
Биометрикалык идентификация сиздин ким экениңизди билгиси келет - "бирден көпкө" дал келүү процесси биометрикалык маалыматтарды киргизүүнү маалымат базасындагы бардык башка жазуулар менен салыштырат. Мисалы, кылмыш болгон жерден табылган белгисиз манжа изи анын кимге таандык экенин аныктоо үчүн иштетилет.
Биометрикалык аутентификация сиз өзүңүздүн ким экениңизди билгиси келет – жекеме-жеке дал келүү процесси биометрикалык маалыматты маалымат базасындагы бир жазууга (адатта, мурда маалымдама үчүн катталган сиздикине) салыштырат. Мисалы, смартфонуңуздун кулпусун ачуу үчүн манжа изинин сканерин колдонгондо, ал сиз чындап эле түзмөктүн ыйгарым укуктуу ээси экениңизди текшерет.
КБС
Биометрикалык скрининг деген эмне?
Биометрикалык скрининг адамдын физикалык өзгөчөлүктөрүн жана ден соолугунун абалын клиникалык жактан баалоо практикасын билдирет жана аларга учурдагы ден соолугунун сүрөтүн сунуштайт. Адатта бою, салмагы, BMI, кан басымы жана башкалар бааланат. Булар көбүнчө жумуш берүүчүлөр тарабынан же иммиграция процессинде аткарылат, бирок аларды башка контексттерде да колдонсо болот.
Биометрикалык текшерүүдөн өткөндөн кийин АКШнын Грин картасын алуу үчүн адатта канча убакыт керектелет?
Бул процесс ар кандай болот, бирок биометрикалык дайындоо жана коштомо иш кагаздарын тапшыргандан кийин, Грин Картаны алуу үчүн адатта 6 айдан 10 айга чейинки убакыт талап кылынат.
