Негизги алып салуулар
- Жаңы AI менен иштеген курал тарыхчыларга байыркы тексттерди чечмелеп берүүгө жардам берет.
- Ithaca - бузулган жазуулардын жетишпеген текстин калыбына келтирип, алардын түпнуска жайгашкан жерин аныктап, түзүлгөн күнүн аныктоого жардам бере турган биринчи терең нейрон тармагы.
- AI тексттин жайгашкан жери жана күнү сыяктуу жетишпеген маалыматтарды толтуруу үчүн пайдалуу, анткени ал маалыматтарды талдоо аркылуу өтө татаал үлгүлөрдү үйрөнүүдө жакшы.
Жасалма интеллекттеги (AI) акыркы жетишкендиктер өткөндү түшүнүү аракетин күчөтүүдө.
Ithaca, DeepMind компаниясынын AI изилдөөчүлөрү тарабынан курулган машина үйрөнүү модели, жаңы документке ылайык, жетишпеген сөздөрдү жана жазылган тилдин ордун жана датасын болжолдой алат. Бул аракет тарыхчыларга байыркы кол жазмаларды чечмелеп берүүгө жардам берет.
“Ithaca – бул терең нейрондук тармак, ошондуктан ал чоң көлөмдөгү маалыматтардын жашырылган үлгүлөрүн табууга укмуштуудай жөндөмдүү, '' тарыхчы Теа Соммершильд, акыркы кагаздын авторлору Lifewireге электрондук кат аркылуу билдирди. интервью. «Мындай үлгүлөр тексттик (грамматикалык, синтаксистик же көптөгөн тексттер боюнча кайталанган «формулага» байланышкан) же контексттик (тексттердин айрым жанрларында ырааттуу кездешкен айрым сөздөр: мисалы, классикалык Афинанын саясий жарлыгы) болушу мүмкүн. кеңеш, чогулуш…').”
Өткөндү ачуу
Итака бузулган жазуулардын жок текстин калыбына келтирип, алардын түпнуска жайгашкан жерин аныктап, түзүлгөн датасын аныктоого жардам бере турган биринчи терең нейрон тармагы, дейт Сомершильд.
Итака Гомердин Одиссеясындагы грек аралынын атынан коюлган. Изилдөөчүлөр Ithaca бузулган тексттерди калыбына келтирүүдө 62% тактыкка, алардын түпнуска ордун аныктоодо 71% тактыкка жетишээрин жана тексттердин датасын 30 жыл ичинде түзө аларын аныкташкан.
Ithaca'нын визуалдаштыруу куралдары изилдөөчүлөргө жыйынтыктарды чечмелөөнү жеңилдетүү үчүн арналган. Гезиттин авторлору тарыхчылар байыркы тексттерди калыбына келтирүү боюнча жалгыз иштегенде 25% тактыкка жетишкенин жазышкан. Бирок Ithaca'ны колдонууда тарыхчынын көрсөткүчтөрү 72% га чейин жогорулап, моделдин көрсөткүчтөрүнөн ашып, адам менен машинанын кызматташуу потенциалын көрсөтөт.
“Ithaca адам эксперттери менен машинаны үйрөнүүнүн ортосундагы кызматташтыктын маанилүүлүгүн көрсөтүп, чечмелөөгө боло турган жыйынтыктарды сунуштайт жана милдеттерди биргелешип чечүү үчүн терең үйрөнүү архитектурасы менен адам эксперттерин шайкеш келтирүү адамдардын жеке (жардамсыз) көрсөткүчтөрүнөн кантип ашып түшөрүн көрсөтөт. Ошол эле тапшырмалар боюнча үлгү”, - деди Соммершильд Lifewireге.
Мисалы, азыркы учурда тарыхчылар Сократ жана Перикл сыяктуу көрүнүктүү инсандар жашаган мезгилде кабыл алынган Афинанын бир катар маанилүү жарлыктарынын датасы боюнча бир пикирде эмес, деп жазат Соммершильд блогунда. Жарлыктар биздин заманга чейинки 446/445-жылга чейин жазылган деп көптөн бери болжолдонуп келген, бирок жаңы далилдер б.з.ч. "Кичинекей айырмачылык болуп көрүнсө да, бул жарлыктар Классикалык Афинанын саясий тарыхын түшүнүү үчүн негиз болуп саналат" деп жазган ал
Итакага эң жакын иш - бул Соммершилд жана анын кызматташтары 2019-жылы чыгарган Pythia деп аталган мурунку машина үйрөнүү куралы. Pythia терең нейрон тармактарын колдонгон алгачкы байыркы текстти калыбына келтирүүчү модель болгон.
“Бүгүн Ithaca эпиграфисттин иш процессиндеги үч негизги милдетти комплекстүү чечкен биринчи модель”, - деди Соммершильд электрондук катында. Бул Pythia тарабынан коюлган мурунку заманбап заманбап технологияларды гана эмес, ошондой эле биринчи жолу жана болуп көрбөгөндөй масштабда географиялык жана хронологиялык атрибуция үчүн терең үйрөнүүнү колдонот.”
AI тарыхчыларга жардам берет
AI тексттин жайгашкан жери жана датасы сыяктуу жетишпеген маалыматтарды толтуруу үчүн пайдалуу, анткени ал маалыматтарды талдоо аркылуу өтө татаал үлгүлөрдү үйрөнүүдө жакшы, - деди Singulos Research AI компаниясынын башкы директору Брэд Квинтон Lifewireге электрондук почта аркылуу.
“Машина менен үйрөнүү ыкмаларын колдонуу менен AI көп сандагы “белгилүү” мисалдарды карап көрө алат, мисалы, берилген текст менен анын түзүлгөн күнү менен жеринин ортосундагы үлгүлөрдү таба алат”, - деп кошумчалады Квинтон. "Көбүнчө, бул үлгүлөр ушунчалык татаал болгондуктан, алар адам үчүн ачык-айкын болбойт."
Жок берилиштерди алдын ала айтуу – бул машина үйрөнүүсүнө негизделген AI үчүн жалпы милдет. Мисалы, OpenAIден GPT-3 сүйлөмдөгү жок сөздөрдү же абзацтагы жетишпеген сүйлөмдөрдү алдын ала айта алат. Ал эми көптөгөн AI негизиндеги сүрөт иштетүүчү тутумдар оригиналдан эмне жоголуп кеткендигин алдын ала айтуу менен видео жана сүрөттөрдү калыбына келтирүү үчүн колдонулган.
“Концептивдик жактан, изилдөөчүлөр искусствонун же куралдардын же башка тарыхый адам жасаган артефакттардын датасын жана келип чыгышын аныктоо үчүн ушул сыяктуу ыкмаларды колдонушу мүмкүн, анда убакыттын өтүшү менен негизги стили жана техникасы өзгөрөт деп күтүшөт. келип чыгышы, - деди Квинтон.
