Негизги алып салуулар
- GPU'лар автобустарга окшош: спорттук унааларга караганда жайыраак, бирок көптөгөн сандарды параллелдүү алмаштырууда алда канча жакшы.
- GPU'лар машинаны үйрөнүүдө, медицинада, сүрөттөрдү иштетүүдө жана оюндарда колдонулат.
- Intel's Iris Xe Max ноутбуктарды жаратуучулар жана AI үчүн күчтүүрөөк кылуу үчүн иштелип чыккан.
Intel'дин жаңы Iris Xe Max графикалык процессордук бирдиги азыр ноутбуктарда көрсөтүлүүдө жана бардык эсептер боюнча бул чоң иш. Бирок GPU деген эмне жана ал эмне үчүн маанилүү? Спойлер: Бул оюндар, жада калса графика жөнүндө эмес.
Компьютериңиздеги күнүмдүк иштерди аткарган CPU кымбат жана жогорку адистешкен. GPU, экинчи жагынан, математикада чындап эле жакшы. Тактап айтканда, алар чоң сандарды көбөйтө алышат жана параллелдүү көптөгөн операцияларды аткара алышат. Бул аларды татаал 3D графикасын жаратуу үчүн жакшы кылат, бирок алар көбүрөөк үчүн колдонулат.
"GPU'лар чоң маалыматтарды, машинаны үйрөнүү жана сүрөттөрдү иштетүү үчүн эң сонун", - деди 3D аниматор Дэвид Ривера Lifewireге заматта билдирүү аркылуу. "Менин көптөгөн кесиптештерим аны MRI натыйжаларын алуу үчүн медицинада колдонушат."
Чоң математика, чоң сүрөттөр
Татаал математиканы талап кылган нерселердин баары GPUга түшүрүү үчүн идеалдуу.
"Графика адатта абдан күчтүү, анткени 3D видео материалдарын эсептөө өтө татаал", - деди Барселонада жайгашкан компьютер инженери Микел Бонастр Lifewireге заматта билдирүү аркылуу. Бирок көп өтпөй, компьютер боффиндери бул математикалык машиналарды математиканы көп талап кылган бардык тапшырмалар үчүн колдонууга болорун түшүнүштү.
"Азыр суперкомпьютердик кластерлер GPU менен да жасалууда. Алар илимий эсептөөлөр, инженерия ж.б. үчүн колдонулат ", - дейт Бонастр. GPU'нун дагы бир артыкчылыгы - аны масштабдоо оңой. Ал окшош операцияларды параллелдүү жүргүзүү үчүн курулган, андыктан көбүрөөк чиптерди кошуу (же жөн гана чиптин дизайнына көбүрөөк өзөктөрдү кошуп, аны чоңойтуу) бардыгын тездетет.
GPU сүрөттөрдү иштетүү үчүн да сонун. Мисалы, Adobe's Lightroom фото түзөтүү топтому Mac же компьютериңиздин графикалык процессоруна жумушту жүктөй алат, бул "жогорку чечилиштеги дисплейлерде ылдамдыкты олуттуу жакшыртууну" камсыздайт, анын ичинде 4K жана 5K мониторлор.
"Процессорлор кечигүү үчүн оптималдаштырылган: тапшырманы мүмкүн болушунча тез бүтүрүү үчүн ", - деп жазат AI кеңешчиси Йгор Ребучас Серпа. "GPUлар өткөрүү жөндөмдүүлүгү үчүн оптималдаштырылган: алар жай, бирок алар бир эле учурда маалыматтардын басымдуу бөлүгүндө иштешет." Серпа процессорду спорттук унаага, GPUну автобуска салыштырат. Автобус бир топ жайыраак, бирок ал бир топ адамды которуштурууга болот.
Телефонуңуз жөнүндө эмне айтууга болот?
Телефонуңуздагы GPU анын супер жогорку чечилиштеги дисплейин иштетүү жана графиканы иштетүү үчүн колдонулат. Ушундан улам, сиз оюн ойногондо телефон ысып кетет - GPU иштей баштайт жана телефонуңузду муздатуу үчүн желдеткич жок.
iPhone'до GPU сүрөттөрдү таануу, табигый тилди үйрөнүү жана кыймылды талдоо үчүн колдонулат. Башкача айтканда, ал сиз тарткан сүрөттөр менен видеолорду жана башкаларды иштетет.
GPU'лар чоң маалыматтарды, машинаны үйрөнүү жана сүрөттөрдү иштетүү үчүн эң сонун.
Бирок бул баары эмес. Apple компаниясынын акыркы iPhone жана iPad'леринде "Нейрондук кыймылдаткыч" бар. Бул чоң чип, атайын машина менен окутуу тапшырмаларын аткаруу үчүн иштелип чыккан. Бул GPU эмес, бирок GPU концепциясына окшош, анткени ал математикалык кыйын маселелерди эч убакта чечет. Apple компаниясынын айтымында, эң акыркы версия "секундасына 11 триллион операцияны аткарууга жөндөмдүү".
Машинаны үйрөнүү
Балким, азыр эсептөөдөгү эң чоң сөз – бул "машина үйрөнүү". Бул компьютерге көптөгөн мисалдарды көрсөтүүнү жана компьютерге окшоштуктарды жана айырмачылыктарды иштеп чыгууга мүмкүндүк берет. GPU бул үчүн идеалдуу, анткени алар секундасына көбүрөөк мисалдарды көрө алышат. Бирок, бул окутуу жасалгандан кийин, GPU мындан ары кереги жок. Бардык үйрөнгөн алгоритмдерди CPU ылдамыраак иштетет.
Эми, келгиле, Intelдин жаңы Iris Xe Max GPUсине кайрылалы. Бул "жука жана жеңил ноутбуктарда иштөө жана көбүрөөк көчүрүүнү каалаган жаратуучулардын өсүп жаткан сегментине кайрылуу үчүн" иштелип чыккан, - деди Intel вице-президенти Роджер Чандлер билдирүүсүндө. Башкача айтканда, ал кубаттуулугу чектелген ноутбуктарды видеолорду, сүрөттөрдү жана башка GPU көп талап кылган иш-аракеттерди түзөтүү үчүн жакшыраак кылуу үчүн арналган. Ооба, анын ичинде AI.
Iris Xe Max машина менен үйрөнүү үчүн иштелип чыккан. Балким, анын биринчи милдети өзүнүн атын кантип айтууну үйрөнүү болушу мүмкүн.
