Негизги алып салуулар
- AI аркылуу чиптерди долбоорлоонун жаңы ыкмасы адамдын миңдеген сааттык эмгегин үнөмдөөгө жардам берет.
- Google жакында коммерциялык колдонмодо колдонула турган AI менен чиптерди долбоорлоонун жолун иштеп чыкканын жарыялады.
- Айрым серепчилер AI-дизайн процесси колдонуучулар үчүн арзан баада жакшыраак чиптерди берет дешет.
Изилдөөчүлөр компьютер чиптерин тезирээк куруу үчүн жасалма интеллектти колдонууда. Тармактын инсайдерлери бул аракет колдонуучулар үчүн арзан баада жакшыраак чиптерге алып келиши мүмкүн дешет.
Google жакында жаңы муундагы машина үйрөнүү чиптерин иштеп чыгууга жардам берүү үчүн AI колдонуп жатканын жарыялады. Nature журналында жарыяланган макалага ылайык, компаниянын көп жылдык изилдөөлөрдөн кийин, компаниянын AI аракеттери өз натыйжасын берип жатат жана AI эсептөөлөрү үчүн келе жаткан чипте колдонулат.
"Автономдуу чип дизайнынын кооздугу, ал компаниялар үчүн AI чиптеринин күчүн колдонууга кирүү тоскоолдуктарын бир топ кыскартат, анткени жогорку сапаттагы жана колдонмо үчүн оптималдаштырылган дизайнды өндүрүү үчүн азыраак дизайнерлер керектелет, " Stelios Diamantidis, чип дизайны үчүн AI программалык камсыздоосун чыгарган Synopsys Artificial Intelligence Solutions компаниясынын улук директору, бул тууралуу электрондук почта менен болгон маегинде билдирди.
"Акыр-аягы, бул жашообуздун дээрлик бардык аспектилери боюнча көбүрөөк ыңгайлуулуктарды, коопсуздукту, автоматташтырууларды жана үзгүлтүксүз байланыштарды азыраак баада жана ар кандай колдонмолордо алып келет."
Компьютер куруучу компьютерлер
Google чиптин дизайнын пландаштыруу менен AIнын жакшыраак версияларын түзүү үчүн AI колдонуп жатат. Программа CPU жана эстутум сыяктуу компоненттерди коюу үчүн эң жакшы жерди табат, муну ушунчалык кичинекей масштабда аткаруу кыйын.
"Биздин ыкмабыз өндүрүштө Google TPUнин кийинки муунун долбоорлоодо колдонулду", - деп жазышкан макаланын авторлору, Google'дун системалар үчүн машинаны үйрөнүү боюнча тең жетекчилери Азалия Мирхосейни жана Анна Голди.
Акырында, бул жашообуздун дээрлик бардык аспектилери боюнча көбүрөөк ыңгайлуулук, коопсуздук, автоматташтыруу жана үзгүлтүксүз байланышты камсыз кылат.
Google изилдөөчүлөрү AI дизайны чип индустриясы үчүн "негизги кесепеттери" болушу мүмкүн деп ырасташкан. Окумуштуулардын айтымында, жаңы Google ыкмасы алты саатка жетпеген убакытта иштеп чыгууга мүмкүн болгон чип пландарын түзө алат, алар бардык маанилүү деталдар, анын ичинде аткаруу, энергия керектөө жана чип аянты боюнча эксперттер жасагандарына окшош же андан жогору. Бул ыкма микрочиптердин ар бир мууну үчүн миңдеген сааттык адамдын эмгегин үнөмдөөгө жардам берет.
Facebook'тун башкы AI илимпозу Янн Лекун Twitter баракчасында гезитти "абдан жакшы иш" деп мактап, "бул RL жаркыраган абалдын түрү" деп айтты
Шахмат оюнундай
Чипти долбоорлоо адамдарга бир нече жумалык эксперименттерди талап кылышы мүмкүн, дейт Диамантидис. Ал бул процессти шахмат оюнуна, AI буга чейин адамдарды жеңген аймакка салыштырды.
"Сизге типтүү заманбап интегралдык микросхема (IC) дизайнынын татаалдыгын сезүү үчүн, төмөнкү салыштырууну карап көрүңүз ", - деп кошумчалады ал. "Шахмат оюнунда болжол менен 10дон 123кө чейин [күчтүн] саны же потенциалдуу чечимдер бар; учурдагы чипти долбоорлоо процессинде бул 10дон 90 000ге чейин болот."
Автономдуу чип дизайнынын кооздугу - ал компаниялар үчүн AI чиптеринин күчүн колдонууга кирүү тоскоолдуктарын бир топ азайтат.
Diamantidis AI конструкциялары чиптин иштешин жана энергиянын үнөмдүүлүгүн учурдагы деңгээлге 1 000 эсе көтөрөт деп болжолдойт.
"Бул кең мейкиндикти издөө өтө көп эмгекти талап кылган күч-аракет, адатта көп жумалык эксперименттерди талап кылат жана көбүнчө мурунку тажрыйбалар менен уруулук билимдерге негизделет ", - деп кошумчалады ал. "AI иштетилген чип дизайны жаңы, генеративдик оптималдаштыруу парадигмасын сунуштайт, ал оптималдуу чечимдер үчүн дизайн мейкиндиктерин автономдуу издөө үчүн бекемдөө-үйрөнүү (RL) технологиясын колдонот."
Чиптердин AI дизайны тездик менен өсүп жатат, деди Диамантидис. Synopsys AI иштетилген чип дизайн куралдарынын алдыңкы жеткирүүчүсү жана анын кардарлары дүйнөдөгү ар бир ири жарым өткөргүч жана электроника компаниялары, деди ал. Бул компаниялар же мобилдик түзүлүштөрдү, жогорку өндүрүмдүүлүктөгү эсептөө системаларын жана маалымат борборлорун, телекоммуникациялык жабдууларды жана автомобиль тиркемелерин чиптер менен камсыз кылууда же иштеп чыгууда.
"Биз конкреттүү кардарларды атай албайбыз, бирок акыркы бир нече айдын ичинде биздин AI куралдарыбызды кабыл алуучулар дизайн өндүрүмдүүлүгү боюнча дүйнөлүк рекорддорду орнотуп, андан кийин дароо жаңырышты. Бир инженерге бир нече жумада эксперттердин бүтүндөй топтору айларды талап кылган ", - деди Диамантидис.
Акыр-аягы, колдонуучулар жакшыраак чип дизайндарынан пайда көрүшөт, деди Diamantidis. Ал кошумчалагандай, "булардын бардыгы биздин көбүрөөк маалыматтарды иштеп чыгууга, биз колдонгон өнүмдөрдүн көбүрөөк функцияларын автоматташтырууга жана жашообузга тийешелүү дээрлик бардык нерселерге көбүрөөк интеллектти интеграциялоого болгон каалообуздан улам келип чыгууда."
