Негизги алып салуулар
- Окумуштуулар жаңы материалдарды табууга жардам берүү үчүн AI колдонууда.
- Материалдар электр унаалары үчүн узак аралыкты жана коопсуздукту камсыз кылган батарейкаларды иштеп чыгуу үчүн маанилүү болушу мүмкүн.
- Унаанын жакшыраак аккумуляторлору базарга чыкканга 10 жылдай убакыт керек.
Электромобилдер бир күнү жасалма интеллекттин (AI) аркасында аккумуляторлордун жаңы түрлөрү менен иштетилиши мүмкүн.
Ливерпуль университетинин изилдөөчүлөрү жаңы материалдарды табуу үчүн талап кылынган убакытты жана күчтү азайткан биргелешкен жасалма интеллект куралын түзүшкөнүн айтышты. Инновация жаңы дарылардан баштап жаңы батарейкаларга чейин бардык нерсени иштеп чыгууга жардам берүү үчүн AIны колдонуунун бир бөлүгү.
"Жогорку өндүрүмдүү программалык куралдардын, иштетүүчү кубаттуулуктун жана арзан эс тутумдун аркасында AI татаал тапшырмаларды толугу менен автоматташтыра алат жана ырааттуу жана так ачылыштарды камсыздай алат", - деди AI колдонгон Nanotronics компаниясынын башкы директору Мэттью Путман. Lifewire электрондук почта маегинде.
"Аны тейлөө үчүн азыраак жумушчу күчү талап кылынат жана өндүрүш стратегиялары менен өндүрүш пландары өзгөртүлгөндө тез эле жөнгө салынышы мүмкүн."
Материалдык дүйнө
Жакында Nature Communications журналында жарыяланган макалага ылайык, Ливерпуль университетинин изилдөөчүлөрү жаңы AI куралын колдонушкан. Команда төрт жаңы материалды, анын ичинде литийди өткөрүүчү катуу абалдагы материалдардын жаңы үй-бүлөсүн тапты.
Материалдар электр унаалары үчүн узак аралыкты жана коопсуздукту камсыз кылуучу батареяларды иштеп чыгуу үчүн маанилүү болушу мүмкүн.
AI куралы адамдарга караганда белгилүү материалдардын ортосундагы мамилелерди тезирээк изилдейт. Бул байланыштар жаңы материалдарды түзүшү мүмкүн болгон элементтердин айкалыштарын табуу жана рейтинг үчүн колдонулат.
Окумуштуулар рейтингдерди белгисиз химиялык мейкиндикти максаттуу изилдөө үчүн колдонушат, бул эксперименталдык изилдөөнү алда канча натыйжалуураак кылат. Ал илимпоздор AI сунуш кылган маалымат менен акыркы чечимди чыгарышат.
"Бүгүнкү күнгө чейин жалпы жана күчтүү ыкма жаңы материалдарды иштеп жаткан материалдарга жакын окшоштуруп иштеп чыгуу болуп саналат, бирок бул көп учурда бизде болгон материалдарга окшош материалдарга алып келет," Мэтт Россейнский, башкы автор гезит, деп айтылат маалымат релизинде.
"Ошондуктан бизге чыныгы жаңы материалдарды табуу үчүн талап кылынган убакытты жана күч-аракетти азайтуучу жаңы куралдар керек, мисалы бул жерде иштелип чыккан, экөөнүн тең мыктысын алуу үчүн жасалма интеллект менен адамдын интеллекти айкалыштырылган."
AI тарабынан аныкталган материалдар жаңы Li-ion электроддор үчүн жасалган, алар кээде керектөө электроникасында колдонулат, - деди Бостон университетинин инженердик профессору Эмили Райан, AI жардамы менен жаңы технологияларды ачууда иштеген. Lifewire электрондук почта маегинде. Ал Ливерпуль изилдөөсүнө катышкан эмес.
Окумуштуулар маалымат базаларын колдонуп, кайсы кошулмалар жаңы жана кызыктуу материалдарды түзүшү мүмкүн экенин алдын ала айтууда.
"Изилдөө жана иштеп чыгуу стадияларында болсо да, алар убада беришүүдө" деди ал. "Мен коммерциялаштыруу мөөнөтүн так айта албайм, бирок материалдарды иштеп чыгуу адатта 10 жылдык кошумча процесс."
AI ылдамдаткычтары
Бүткүл дүйнө жүзүндөгү компаниялар материалдарды өндүрүүдө AI менен негизделген стратегияларды эки эсеге кыскартышты жана керектөөчүлөр пайдасын көрүп жатышат, деди Путман.
"Окумуштуулар маалымат базаларын колдонуп, кайсы кошулмалар жаңы жана кызыктуу материалдарды түзө аларын алдын ала айтууда", - деп кошумчалады ал."Алар AI менен өтө күчтүү материалдарды түзүү үчүн жарлык түзө алышат жана AI илимпоздорго жаңы материалды жасоо үчүн эң мыкты экспериментти айтып берет."
Машинаны үйрөнүү жана AI көптөгөн тармактарда, анын ичинде саламаттыкты сактоо жана энергетикада колдонулууда.
"Энергияны жакшыраак сактоону издөөдө AI ыкмалары жаңы электролит жана электрод материалдарын изилдөө үчүн колдонулуп, кийинки муундагы батареялардын иштешин жакшыртуу жана иштөө мөөнөтүн узартуу үчүн колдонулууда" деди Райан. "Учурдагы электролит жана электрод материалдарын алмаштыра ала турган жаңы материалдарды аныктоо үчүн AI жана ML жогорку ылдамдыктагы эсептөөлөргө колдонулууда."
Бирок AIны ачылыш үчүн колдонуунун бир караңгы жагы бар, деди Батыш университетинин инженердик профессору Жошуа М. Пирс Lifewireге электрондук почта аркылуу берген маегинде. Кээ бир изилдөөчүлөр алдыңкы материалдарды монополиялоо үчүн AIны патенттик роботтор катары колдонууга аракет кылып жатышат. Пирс жакында эле негизги курулуш блокторун патенттөө нанотехнологияны кантип бузуп, анын прогрессин жайлатканын сүрөттөгөн макала жазды.
"Бул материал таанууда чыныгы коркунуч", - деп кошумчалады ал. "3D басып чыгарууда Европада кимдир бирөө бардык термопластикаларды кошумча өндүрүш үчүн колдонууну патенттөөгө аракет кылган, бул биз баарыбыз колдонгон негизги процесс."
