Негизги алып салуулар
- Программалык компания коопсуздукка коркунуч келтирген адамдарды аныктоо үчүн колдонула турган профилдерди түзүү үчүн социалдык медиа маалыматын чогултуп жатканы кабарланууда.
- Voyager Labs Япониянын мамлекеттик агенттиги менен олуттуу келишим түздү.
- Бирок эксперттер AI болжолдоочу программалык камсыздоону алдоо мүмкүн экенин эскертишет.
Онлайн маалыматыңыз кылмыш кылаарыңызды алдын ала айтуу үчүн колдонулушу мүмкүн.
Voyager Labs коопсуздукка коркунуч келтирген адамдарды аныктоо үчүн колдонула турган профилдерди түзүү үчүн социалдык медиа маалыматын чогултуп жатканы кабарланууда. Бул потенциалдуу кылмышкерлерди иликтөө үчүн жасалма интеллектти (AI) колдонуу аракетинин бир бөлүгү. Бирок айрым эксперттердин айтымында, кыймыл мүмкүн болуучу көйгөйлөргө бай.
"Адамдын жүрүм-турумун алдын ала айтуу өтө кыйын", - деди Atumcell Groupтун коопсуздук боюнча изилдөөчүсү Мэтью Карр Lifewireге электрондук кат аркылуу берген маегинде. "Биз башка бирөөнүн жүрүм-турумун мындай кой, өзүбүздүн жүрүм-турумубузду да алдын ала айта албайбыз. Менин оюмча, AI келечекте бул максат үчүн колдонулушу мүмкүн, бирок азыркы учурда биз муну кыла албайбыз."
Профильдер түзүлүүдө
The Guardian жакында кабарлагандай, Лос-Анжелестин полиция бөлүмү Voyager Labдын кылмышты болжолдоочу программасын колдонууну иликтеген. Компания ошондой эле Япониянын мамлекеттик мекемеси менен олуттуу келишим түзгөнүн жарыялады.
Жапон келишими мамлекеттик мекемеге AI негизиндеги иликтөө платформасын берет, ал ар кандай булактан алынган чоң көлөмдөгү маалыматты, анын ичинде ачык жана терең маалыматтарды талдайт.
"Террор жана кылмыштуулукка каршы күрөштө кызматташып жатканыбызга кубанычтамын", - деди Дивя Хангарот, Voyager лабораториясынын APAC башкаруучу директору. "Voyager Lab'тин эң алдыңкы чалгындоо чечимдерин колдонуу менен, биздин кардарлар потенциалдуу коркунучтарды алдын ала аныктоо жана үзгүлтүккө учуратуу үчүн уникалдуу мүмкүнчүлүктөргө ээ болушат. Биз AI, Machine Learning жана OSINT айкалышынын жардамы менен терең иликтөөлөрдүн кошумча катмарларын алып келебиз. жана жаман актерлор."
Мынчалык акылдуу эмеспи?
Бирок электрондук почтага берген маегинде кылмышкерлерди алдын ала айтуу үчүн AI колдонгон Ferret.ai сайтынын негиздөөчүсү Мэтт Хейси Voyager Labs компаниясынын айрым дооматтарына күмөн санады.
"Тестте кара так жана шишиктин пайда болушу сыяктуу, мисалы, камакка алуу жазуусу менен келечектеги кылмыштуу жүрүм-турумдун ортосунда так байланыш барбы?" ал айтты. «Ошол камакка алууда болгон бардык мүмкүн болгон баш аламандыктар жөнүндө ойлонуп көрүңүз - ал адам кайсы аймакта жашаган, ал аймактагы полициянын саны жана сапаты, атүгүл бир тараптуулук. Адамдын жашы, жынысы, сырткы көрүнүшү, мунун баары биз болжолдоого аракет кылып жаткан кылмышты жасоого болгон аракетинен толугу менен ажыратылган, ал адамдын камакка алуу ишинин ыктымалдуулугуна кесилишкен таасирин тийгизет."
Жакшыраак жактоочулары бар соттолуучулар жазууларды ачыкка чыгарууну токтото алышат, деди Хейси. Кээ бир юрисдикциялар айыпкерди коргоо үчүн сүрөттөрдү жарыялоону же камакка алуу жазууларын чектөөнү чектейт.
"Компьютер сиз берген маалыматтардын негизинде үйрөнөт жана ошол маалыматтарды чогултууга кирген бардык терс көрүнүштөрдү камтыйт…"
"Мунун баары алгоритмдерге кошумча бурмалоолорду кошот" деп кошумчалады ал. "Компьютер сиз берген маалыматтардын негизинде үйрөнөт жана ал маалымат чогултуудагы бардык терс көрүнүштөрдү үйрөнүүгө жана чечмелөөгө киргизет."
Кылмыштуулукту болжолдоо үчүн бир нече жолу аракеттер болуп, көп учурда чуулгандуу натыйжаларга алып келди, дейт Хейси.
COMPAS, укук коргоо органдары кылмыштын кайталанышын алдын ала айтуу үчүн колдонгон алгоритм, көбүнчө өкүмдү жана күрөөнү аныктоодо колдонулат. Ал 2016-жылы расалык көз карашы үчүн жаңжалга туш болгон, кара түстөгү айыпталуучулар чындап келгенден кийин кылмыштын кайталануу коркунучу жогору, ал эми ак соттолгондор үчүн тескерисинче болот деп божомолдогон.
1000ден ашуун технолог жана окумуштуулар, анын ичинде Гарвард, MIT, Google жана Microsoftтун академиктери жана AI боюнча эксперттери 2020-жылы изилдөөчүлөр кылмыштуулукту алдын ала болжолдоочу алгоритмди иштеп чыгышкан деген документке каршы чыгышкан. адамдын жүзүн карап, мындай изилдөөлөрдү жарыялоо кылмыш-жаза сот адилеттиги системасында мурдатан бар болгон расалык көз карашты бекемдейт, деп белгиледи Хейси.
Кытай технологиянын бул түрү үчүн эң ири жана эң тез өнүгүп жаткан рынок, биринчи кезекте жеке маалыматтарга кеңири кирүү мүмкүнчүлүгүнөн улам, 200 миллиондон ашык байкоо камералары жана AI изилдөөлөрү көп жылдар бою бул маселеге багытталган, деди Хейси.. CloudWalk's Police Cloud сыяктуу системалар эми кылмышкерлерди алдын ала айтуу жана көзөмөлдөө жана укук коргоо органдарын так аныктоо үчүн колдонулат.
Бирок, ал жерде да олуттуу бир тараптуулуктар бар, - деди Хейси.
Хейси кошумчалагандай, анын компаниясы кирген маалыматтарды кылдаттык менен текшерип, кружокторду же камакка алуу жазууларын колдонбой, "анын ордуна объективдүү критерийлерге көңүл бурат."
"Биздин AI куратордук маалыматтардан үйрөндү, бирок андан да маанилүүсү, ал жазууларды өздөрү талдап, куратор кылып, баалаган жана башкалар менен болгон мамилеси жөнүндө айтып берген адамдардан да үйрөнөт", - деп кошумчалады ал. "Ошондой эле биз толук ачык-айкындуулукту жана колдонмобузга акысыз жана жалпыга жеткиликтүүлүктү камсыз кылабыз (аларды бета версиясына киргизсек, мүмкүн болушунча тезирээк) жана процесстерибиз жана жол-жоболорубуз жөнүндө түшүнүк алуу үчүн кубанычтабыз."
