Негизги алып салуулар
- Изилдөөчүлөр Африканын Нил бассейнинде ашыкча балык уулоону азайтуу үчүн AI колдонууда.
- Долбоор ар кандай тармактарда туруктуулукту жакшыртуу үчүн AIны колдонууга багытталган чоң аракеттин бир бөлүгү.
-
Бирок бир эксперт AI аппараттык жана программалык камсыздоосун ишке ашыруу үчүн талап кылынган энергиянын жана башка ресурстардын көлөмү өз көйгөйлөрүн жаратышы мүмкүн дейт.
Жасалма интеллект (AI) дүйнөдө тез азайып бараткан жегенге жарамдуу деңиз түрлөрүн коргоо максатында ашыкча балык уулоонун алдын алууга жардам берет.
Жаңы долбоор Африканын Нил бассейниндеги балык түрлөрүн аныктоону жана өлчөөнү жакшыртуу үчүн AI колдонот. Программа илимпоздорго балык популяциясынын жыштыгын адам байкоочуларына караганда тезирээк түшүнүүгө жардам берет. Бул өнөр жайдын кеңири спектринде туруктуулукту жакшыртуу үчүн AI колдонуу боюнча чоң аракеттин бир бөлүгү.
"Интеллектуалдык интеллекттин келечектүү жагы - бул бизге салттуу ыкмаларды колдонуу менен көп убакытты талап кылган же мүмкүн эмес татаал иштерди бир топ ылдамдыкта жана натыйжалуу аткарууга мүмкүндүк берет", - деди Эндрю Данкелман, таасир жана түшүнүктөр бөлүмүнүн башчысы. Google.org, издөө гигантынын кайрымдуулук бөлүмү Lifewireге электрондук почта маегинде билдирди.
Балык бир нерсе
БУУнун Азык-түлүк жана айыл чарба уюму балык запастарын көзөмөлдөгөн AI технологиясына жетүүнү жакшыртуунун үстүндө иштеп жатат. Балык түрлөрү жөнүндө көбүрөөк маалымат алуу түрлөрдү жана алардын жайгашкан жерлерин аныктоо жана бардык өзгөрүүлөрдү таануу үчүн алгоритмдерди түзүүгө жардам берет.
БУУ бардык балык запастарынын үчтөн бир бөлүгү азыр ашыкча балыкталган жана туруктуу болбой калган деп эсептейт. Флорида университетинин изилдөөчүлөрү балык запастарын сактоого жардам берүү үчүн, ошондой эле балыкчылар жоголуп бара жаткан түрлөрдү кармабай турганына ынануу үчүн AI колдонушат. AI моделдери жок болуп бара жаткан түрлөрдүн балык чарбалары иштеген жерлерин болжолдоп, коммерциялык балыкчыларга ал аймактарда балык уулоодон качууга жардам берет.
"AI биздин бардык көйгөйлөрүбүз үчүн күмүш ок эмес", - деди тиркемени иштеп чыккан окумуштуу Захари Сайдерс маалымат релизинде. "Биз AI тутумуна уруксат берген чечимдерибиз балык уулоо тармагынын жана алмаштырылгыс түрлөрдүн жашоосу үчүн реалдуу кесепеттерге ээ экенин эсибизден чыгарбашыбыз керек."
AI көз салып турат
Айлана-чөйрөгө келгенде AI бир гана балык эмес. Climate TRACE, дүйнөдөгү парник газына (ПГ) жакын реалдуу убакытта мониторинг жүргүзүү платформасы эмиссиялар кайдан келип жатканын аныктоого жана декарбонизация аракеттери кайда багытталышы керектигин аныктоого жардам берет.
Ошондой эле Google Жерде жайгаштырылган Restor.eco ачык маалыматтарды калыбына келтирүү платформасы бар. Ал изилдөөчүлөргө Жердеги каалаган жердин калыбына келтирүү потенциалын талдоо мүмкүнчүлүгүн берүү үчүн илимий маалыматтарды жана жогорку резолюциядагы спутниктик сүрөттөрдү берет. Негизи, программа дарактардын табигый түрдө өсө турган жерлерин болжолдоо үчүн жердин картасын түзө алат.
Дункелман Google AI менен программалар максаттарына тезирээк жетээрин аныктаганын айтты. Ал Флинт, Мичиган, суу кризисинен чыккан BlueConduit уюмунун ишин белгиледи. Топ үйлөрдү коргошун түтүктөрү менен тейлеген-келбегенин алдын ала айтуу үчүн үйлөрдүн, кварталдардын жана белгилүү жетектөөчү тейлөө линияларынын жашы тууралуу маалыматтарды колдонгон машина үйрөнүү платформасын курду.
"Мурда муну билүүнүн жалгыз жолу ар бир участокту физикалык түрдө казып, коргошун түтүктөрүн текшерүү болчу, бул кымбат жана көп убакытты талап кылат ", - деди Данкелман. "Машиналарды үйрөнүүнү ишке киргизүү аркылуу BlueConduit азыр үйдү коргошун линиялары менен тейлей тургандыгын тезирээк болжолдой алат, бул коомдук ден соолукка да, мамлекеттик ресурстарга да олуттуу таасир этүүчү саясий чечимдерди кабыл алат."
Бирок чоң технологиялык компаниялар сөзсүз түрдө AI аркылуу планетанын көйгөйлөрүн чече аларына баары эле кошула бербейт. Гуэлф университетинин ассистенти, маалымат технологиялары айлана-чөйрөнү башкарууга кандайча жардам берерин изилдеген Эрик Ност акыркы изилдөөлөр AI аппараттык жана программалык камсыздоосун ишке ашыруу үчүн талап кылынган энергиянын жана башка ресурстардын көлөмүнө байланыштуу кооптонууну жаратканын айтты.
"Эгер ал AI саясатты жана чечим кабыл алуучуларды эске алуу менен иштелип чыкпаса, айрыкча түшүндүрүүдөгү кыйынчылыктарды эске алуу менен көптөгөн изилдөөчүлөр AI негизиндеги тыянактарды реалдуу саясатка же чечимдерге которуу кыйынга турушу мүмкүн деп ойлойм. AI өзүнүн натыйжаларына кантип жетет ", - деди ал Lifewire менен болгон маегинде.
AI бардык көйгөйлөрүбүзгө күмүш ок эмес.
Туруктуулук үчүн AI дагы эле башталышында, деп Данкелман моюнга алды. Талаада дагы эле жетишерлик маалымат топтому жана прогрессти камсыз кылуу үчүн керектүү моделдер жок.
"Мисалы, биз баарыбыз дүйнөдө болуп жаткан чыгындылар бар экенин билебиз, бирок алар кайдан келгенин чындыгында билбейбиз, - деп кошумчалады Данкелман. "Бизде бар болгон нерсе - эмитенттер эмне кылып жатышат, бул жеткилең эмес."
