Жасалма нейрон тармагы көбүнчө нейрон тармагы дегенди билдирет. Бул адамдын мээсиндегидей моделделген жана маалыматты иштеп чыгуу, үйрөнүү жана болжолдоолорду жасоо үчүн жасалма интеллектте колдонулган өз ара байланышкан жасалма нейрондордун татаал сериясы.
Нейрондук тармактар кантип иштейт?
Нейрон адамдын мээсинин эң негизги клеткасы. Адамдын мээсинде көптөгөн миллиарддаган нейрондор бар, алар өз ара аракеттенип, бири-бири менен байланышып, нейрон тармактарын түзүшөт.
Бул нейрондор биз көргөн жана уккан нерселерибизден баштап, ортодогу бардык нерсеге чейин кандай сезимде болгонубузга чейин көптөгөн маалыматтарды алышат жана андан кийин башка нейрондорго кабарларды жөнөтүшөт, алар өз кезегинде жооп беришет. Жумушчу нейрон тармактары адамдарга ойлонууга жана андан да маанилүүсү үйрөнүүгө жардам берет.
Көп көлөмдөгү маалыматтарды алуу, аны иштетүү жана маалыматтардын негизинде болжолдоолорду жана чечимдерди кабыл алуу ыкмасы катары, адамдын мээсинин нейрон тармактары адамга белгилүү болгон эң күчтүү эсептөө күчү болуп саналат.
ПАСЕКА / Getty Images
Нейрондук тармактардын түрлөрү
Нейрондук тармак техникалык жактан биологиялык термин, ал эми жасалма нейрон тармагы жасалма интеллект таянган нейрон тармагынын бир түрү. Бул сөздүн өзү көбүнчө жасалма нейрон тармагына карата колдонулса да, адамдар жасалма нейрон тармактарын жөн эле нейрон тармактары деп атаганын көрөсүз.
Албетте, адамдын мээсиндеги нейрондук тармак жасалма жол менен курулган нейрондук тармактан абдан айырмаланат. Ошентсе да, алардын маалыматты иштеп чыгуу жана алдын ала айтуудагы негизги ыкмасы өзгөрүүсүз бойдон калууда.
Жасалма нейрон тармагы биологиялык нейрондук тармактын кемчиликсиз рекреациясы болбосо да, жасалма нейрон тармактары мээнин нейрон тармактарына негизделет жана алар так ушул тармактардын эсептөө күчү менен моделденет.
Нейрондук тармактар эмне үчүн колдонулат?
Адамдар биологиялык нейрон тармактарын маалыматты иштеп чыгуу, үйрөнүү жана болжолдоо, мисалы, ойлонуу үчүн колдонушат. Жасалма нейрон тармактары дагы ушундай эле жол менен иштейт, бирок азыраак даражада иштейт, анткени жасалма нейрон тармактары адамдын мээсинде табылган комплекстүүлүккө жана күчкө азырынча дал келе албайт.
Жасалма нейрон тармактары терең үйрөнүү аркылуу татаалыраак, жандуу жана күчтүү жасалма интеллектти иштетет, бул жасалма нейрондук тармактын өз алдынча үйрөнүп, өз алдынча чечим кабыл алуу процесси.
Адамга окшош жасалма интеллект өнүккөн нейрон тармагы жана нейрон тармагын үйрөтүү (же үйрөтүү) үчүн жетиштүү маалыматтар менен мүмкүн. AI, кинолордо көрүнүп тургандай, бүгүнкү күндө жок, бирок эгер андай болсо, нейрондук тармактар аркылуу терең үйрөнүү бул интеллектти кубаттайт.
КБС
Терең нейрон тармагы деген эмне?
Терең үйрөнүү катары да белгилүү, бул AI тармагында машина үйрөнүүнүн суб-тармагы. мээнин түзүлүшүнө жана функциясына моделделген алгоритмдер менен иштөө. Терең нейрон тармактары сандык үлгүлөрдү таанууга жана аларды сүрөттөр, текст же аудио сыяктуу реалдуу маалыматтарга которуу үчүн иштелип чыккан.
Конволюциялык нейрон тармагы деген эмне?
Бул көбүнчө визуалдык сүрөттөрдү талдоо үчүн колдонулган терең нейрон алгоритмдеринин классы. Айланма нейрон тармагы фильтрлердин жардамы менен сүрөттү кабыл алып, функцияларды бөлүп алат жана негизинен сүрөттөрдү иштетүү, классификациялоо жана сегментациялоо үчүн колдонулат.
Кайталануучу нейротармак деген эмне?
Бул адатта кепти таануу жана табигый тилди иштетүү үчүн колдонулган жасалма нейрон тармагынын бир түрү. Кайталануучу нейрон тармагы тилди которууда жана кепти таанууда жалпы убактылуу көйгөйлөрдү чечүү үчүн ырааттуу берилиштерди же убакыт серияларынын берилиштерин колдонот.
