Twitter сүрөттөрдү кесүү тутумунда бир тараптуулуктарды табуу үчүн ачык сынактын жыйынтыгын жарыялады.
Боунти чакырыгы июль айында Twitter колдонуучулары сайттын автоматташтырылган кесүү куралы кара түстөгү адамдарга караганда ачык өңдүү адамдардын жүзүн жактырарын көрсөткөндөн кийин ачылган. Бул программа теринин түсүн жана айрым факторлорду башкаларга караганда кантип артыкчылыктуу экени тууралуу суроолорду жаратты.
Маселелерди чечүү үчүн кесүү тутумунда дагы кандай мүчүлүштүктөр жана мүчүлүштүктөр болушу мүмкүн экенин табууга багытталган.
Биринчи орунду Богдан Кулыныч ээледи, анын тапшыруусу сулуулук чыпкалары алгоритмдин баллдык моделин кантип ойной аларын көрсөттү, ал өз кезегинде салттуу сулуулук стандарттарын күчөтөт. Тапшыруу алгоритм ачык же жылуу тери өңү бар жаш жана ичке жүздөрдү жактырарын көрсөттү. Кулыныч $3 500 утуп алды.
Экинчи орунду Торонтодогу HALT AI технологиялык стартапы ээледи, ал кары-картаңдардын жана майыптардын сүрөттөрүн сүрөттөрдөн кесип алган. Командага экинчи келгени үчүн 2 000 доллар берилди.
Үчүнчү орунду жана 500 долларды Taraaz Research компаниясынын негиздөөчүсү Роя Пакзад алды, ал алгоритм тилдик ар түрдүүлүккө зыян келтириши мүмкүн болгон араб графикасына караганда латын графикасын кесип алууну жактырган.
Толук жыйынтыктар DEF CON 29да Twitterдин META командасынын директору Румман Чоудхури тарабынан берилген. META командасы алгоритмдердеги кокусунан болгон көйгөйлөрдү изилдеп, гендердик жана расалык көз караштарды жок кылат.
Бул сынактан алынган маалыматтар кесүү алгоритминдеги мүчүлүштүктөрдү жана бурмалоолорду жеңилдетүү үчүн колдонулат жана көбүрөөк инклюзивдүү чөйрөнү камсыз кылууга жардам берет.
