Негизги алып салуулар
- AI моделдери климаттын өзгөрүшүн болжолдоого жардам берет дейт эксперттер.
- IceNet деп аталган жаңы AI куралы илимпоздорго Арктикадагы деңиз музунун тереңдигин так болжолдоого мүмкүндүк берет.
-
AI жана аба ырайынын аналитикасы да жеткирүү чынжырындагы эмиссияларды азайтуу аркылуу климаттын өзгөрүшү менен күрөшүүгө жардам берет.
Ушул жайдын экстремалдуу аба ырайы климаттын өзгөрүшүнө байланыштуу экенин далилдегендиктен, жасалма интеллект шарттардын кайда өзгөрөөрүн алдын ала айтууга жардам берет.
Жаңы AI куралы илимпоздорго келечектеги Арктикадагы деңиз муз айларын так болжолдоого мүмкүндүк берет. Окумуштуулардын айтымында, IceNet деңиз музунун эки ай мурун пайда болорун болжолдоодо дээрлик 95% так. Бул климаттын өзгөрүшүн алдын ала айтууда AI үчүн барган сайын көбөйүп бара жаткан колдонуулардын бири.
"AI тарыхый жактан интенсивдүү эсептелген татаал климаттык моделдерди иштетүүнүн натыйжалуулугун бир топ жакшыртты ", - деди Harbor Research компаниясынын аналитиги Даниэль Интолуббе-Чмил Lifewireге электрондук почта менен болгон маегинде.
Муз жок, муз, бала
IceNet алдыдагы сезон үчүн Арктикадагы деңиз музунун так болжолдоолорун түзүү боюнча чоң көйгөйдүн үстүндө иштеп жатат. Окумуштуулар IceNet кантип иштээрин Nature Communications журналында жарыяланган соңку макалада айтып беришти.
"Арктикадагы жер бетине жакын абанын температурасы дүйнөлүк орточо көрсөткүчтөн эки-үч эсеге жогорулады, бул бир нече оң пикирлерден улам келип чыккан Арктиканын күчөшү деп аталган феномен", - деп жазган изилдөөчүлөр гезитте. "Температуранын жогорулашы Арктикадагы деңиз музунун азайышына негизги ролду ойноду, сентябрь айындагы деңиз музунун көлөмү азыр Арктиканы спутниктик өлчөөлөр башталган 1979-жылдагыдан жарымына жакын."
Кагаздын авторлорунун айтымында, деңиз музун алдын ала айтуу кыйын, анткени анын үстүндөгү атмосфера жана астындагы океан менен татаал байланышы бар. Физика мыйзамдарын түздөн-түз моделдөө үчүн аракет кылган кадимки болжолдоо системаларынан айырмаланып, изилдөөчүлөр IceNetти терең үйрөнүү деген концепциянын негизинде иштеп чыгышкан. Бул ыкма аркылуу модель деңиз музунун миңдеген жылдардагы климаттык симуляция маалыматтарынан жана ондогон жылдар бою байкоочу маалыматтардан кандай өзгөрөрүн "үйрөнөт" жана келечекте Арктикадагы деңиз музунун айларынын көлөмүн болжолдоо үчүн.
"Арктика - климаттын өзгөрүшүнүн алдыңкы сызыгында жайгашкан аймак жана акыркы 40 жылда олуттуу жылуулук байкалган", - деди гезиттин башкы автору, BAS AI лабораториясынын маалымат илимпозу Том Андерссон. бошотуу. "IceNet Арктиканын туруктуулугу боюнча аракеттер үчүн деңиз музун болжолдоодо шашылыш боштукту толтурууга мүмкүнчүлүгү бар жана салттуу методдорго караганда миңдеген эсе ылдамыраак иштейт."
AI кеңири тармакты чыгарат
Башка AI симуляторлору да климаттын өзгөрүшүнө көз салып турушат. Изилдөөчүлөр, мисалы, көө менен аэрозолдордун күн нурун чагылтып, сиңирип алуу жолдорун симуляциялоону жакшыртуу үчүн Deep Emulator Network Search техникасын колдонушту. Изилдөө эмулятордун физикалык симуляциясына 2 миллиард эсе тезирээк жана 99,999% окшош экенин аныктады.
AI жана аба ырайынын аналитикасы, ошондой эле жеткирүү чынжырындагы эмиссияларды азайтуу аркылуу климаттын өзгөрүшүнө каршы күрөшүүгө жардам берет, - деди аба ырайын болжолдоочу DTN компаниясынын вице-президенти Ренни Вандевеге Lifewire менен болгон электрондук маегинде.
"Мисалы, жүк ташууда аба ырайына оптималдаштырылган маршруттар абага бөлүнүп чыгууларды 4% га чейин азайтып, күйүүчү майдын керектөөсүн 10% га чейин азайтат, ал эми авиация тармагындагы аба ырайынын маршруту аба ырайынын начар болушун болтурбоо үчүн керексиз маршрутту өзгөртүүнүн алдын алат, же конууну күтүп жаткан аэропортту айланып өтүү "деди ал.
Жол тармактарын так болжолдоо кышкы жолдорду ашыкча тазалоону азайтып, зыяндуу химиялык заттардын санын азайтат, дейт Ванденвеге.
"Бүтүндөй бир жолду тазалоонун ордуна, жол тейлөө бригадалары жолдун боюндагы суук жер тилкелери бар тандалып алынган жерлерди тазалоону тандай алышат же тазалоонун зарылдыгы барбы же жокпу, чечиши мүмкүн ", - деп кошумчалады ал.
Машина үйрөнүү жана AI моделдери CO2 жана метандын эмиссиясын түшүнүүгө жардам берүү үчүн барган сайын көбүрөөк колдонулууда, деп билдирди WeatherFlow аба ырайын болжолдоочу компаниянын башкы илимий кызматкери Марти Белл Lifewire менен болгон маегинде.
"Модельдер ошондой эле энергияны өндүрүүгө жана колдонууга болгон мамилебизди өзгөртүүгө жардам берип, климаттын өзгөрүшүнө туруктуулугубузду жогорулатып жатышат, - деди Белл. "Бул AI колдонмолорунун көбү пайдалуу энергияны бөлүштүрүү системаларында чоң масштабда иштешсе, башкалары үй чарбалык деңгээлинде иштешет, мында ML үйдө энергияны колдонууну натыйжалуураак башкарган күнүмдүк нерселердин интернети түзмөктөрүнө орнотулган AI моделдерин маалымдайт."
