Негизги алып салуулар
- Жасалма интеллект менен иштетилген камералар Габондун жапайы жаратылышты коргоочуларына браконьерчиликке каршы күрөштүн жаңы куралын берет.
- Жаңы система жаныбарлар менен адамдарды аныктоо үчүн түзмөктөгү сүрөттөрдү реалдуу убакытта талдоо үчүн машина үйрөнүүнү колдонот.
- Технология браконьерлик жана ага байланыштуу мыйзамсыз тармактар боюнча чалгындоону жакшыртууга жардам берип, бийликтерге жапайы жаныбарларды мыйзамсыз соодалоого каршы күрөшүүгө жардам берет.
Жасалма интеллект (AI) менен иштеген камералар Африканын кеңири аймактарында жаныбарларды коргоого жардам берет.
Камералар Габондун жапайы жаратылышты коргоочуларына мыйзамсыз аңчылыкка каршы күрөштүн жаңы куралын берет. Системалар ошондой эле аймактагы жаныбарлардын санын эсептөө менен биологиялык ар түрдүүлүктүн жоголушун көзөмөлдөй алат.
"Кадимки камералар аларды кандайдыр бир нерсе, мисалы, кыймыл же үн козгогондо "механикалык түрдө" жандыра алат ", - деди AI адиси Джеймс Кэйтон Lifewireге электрондук почта менен болгон маегинде. "Камерага орнотулган AI кызыктырган нерселер кадрдын ичинде өткөндө акылдуураак активдештире алат – мисалы, адам же браконьер менен багыш. AI адамдын фигуралары менен жаныбарлардын фигураларын, мисалы, позасы же өлчөмү боюнча айырмалай алат."
Эсептөө Эсептөө
AIнын аркасында Hack the Planet тобу тарабынан иштелип чыккан жаңы камера тузактары мурунку моделдерге караганда акылдуураак. Тутум жаныбарлар менен адамдарды аныктоо үчүн түзмөктө реалдуу убакытта сүрөттөрдү талдоо үчүн машина үйрөнүүнү колдонот.
Тузактар пил, керик же адамдын кыймылы аныкталса, инспекторлорго эскертет. Спутниктик байланыш менен жабдылган система GSM же Wifi тармагына көз каранды болбой эле дүйнөнүн каалаган жеринде иштей алат.
Стирлинг университетинин изилдөөчүсү Робин Уайток жана изилдөөчүлөр тобу камера капкан маалыматтарын талдоо үчүн AI моделин сынап көрүштү. Окуя изилдөөдө алар Борбордук Африка токойлорундагы сүт эмүүчүлөрдүн жана канаттуулардын классификацияланган түрлөрүн колдонушкан. Ошондой эле моделди үйрөтүү үчүн колдонулган 300 000 сүрөттөрдүн салыштырмалуу кичинекей маалымат топтому менен да, натыйжа күчтүү болду, деп билдирди изилдөөчүлөр.
Изилдөөчүлөрдүн айтымында, машина алгоритми 90 пайыз так жана күчтүү булуттагы эсептөө ресурстарына жетпестен, талаада парктын инспекторлору жана экологдору колдонгон рабочий машиналарда саатына 4000дей сүрөттү классификациялай алат. AI системасы миңдеген тузак сүрөттөрүн талдоо үчүн талап кылынган убакытты бир нече жумадан бир күнгө кыскартат.
Жолдорду кайтаруу
Браконьерлерди аныктоо, токтотуу жана кармоо үчүн улуттук парктар үчүн коопсуздук системасы катары TrailGuard AI деп аталган дагы бир система колдонулат. Технология браконьерлик жана ага байланыштуу мыйзамсыз тармактар боюнча чалгындоону жакшыртууга жардам берип, бийликтерге жапайы жаныбарларды мыйзамсыз соодалоого каршы күрөшүүгө жардам берет.
Чыйырларды жашыра турганчалык кичинекей TrailGuard AI камерасынын башы жасалма интеллектти колдонуп, сүрөттөрдүн ичиндеги адамдарды аныктайт жана адамдарды камтыган сүрөттөрдү GSM, алыскы радио же спутник тармактары аркылуу парктын штаб-квартирасына кайра жөнөтөт. TrailGuard AI технологиясы Чыгыш Африкадагы корукта талаада сыналып, ал жерде отуз браконьерди кармоого жана 1300 фунттан ашык бадалдын этин кармоого жардам берген.
"Камерага кыстарылган AI кызыктырган нерселер кадрдын ичинде өткөндө акылдуураак иштетилет…"
Тагыраак айтканда, AI булутта эмес, камерада иштөөсүнөн пайда көрүшөт, анткени батареянын иштөө мөөнөтүн эң чоң коротуу камерадагы компьютердин көрүү чипине тыянак чыгарууда эмес, GSM же спутниктик модем аркылуу сүрөттү өткөрүү, RESOLVE жапайы жаратылышты коргоо тобунун WildTech директору Эрик Динерштейн Lifewireге электрондук почта аркылуу билдирди.
Динерштейндин айтымында, камера браконьерден башка нерсе тарабынан иштетилгенде тутум жалган позитивдерди так өчүрөт.
"Биздин TrailGuard'ты талаада жайылтууда, кыймыл сенсорунун триггерлеринин 95%га чейини жалган триггерлердин же жалган позитивдердин натыйжасы болуп саналат ", - деп кошумчалады Динерштейн. "5% гана чыныгы браконьерлер."
TrailGuard батареянын иштөө мөөнөтүн үнөмдөйт. Бир нече жуманын ичинде миңдеген жалган позитивдүү сүрөттөрдү берүү батареяларды түгөтөт. Четтеги жалган позитивдерди чыпкалоо жана чыныгы позитивдерди же өтө аз гана жалган позитивдерди өткөрүү менен, батарейкалар көп жылдарга чыдайт.
"Ошондой эле, биз колдонгон чиптин кубаттуулугу өтө төмөн жана биздин түзмөгүбүз өмүрүнүн көп бөлүгүндө уктоо же өчүрүү режиминде болот ", - деди Динерштейн. "Алыскы аймактардагы сенсорлордун батареянын иштөө мөөнөтү өтө маанилүү."
Жапайы жаратылышты көзөмөлдөө жакында мындан да акылдуураак болот. Изилдөөчүлөр камераларга орнотулган программалоочу AI үстүндө иштеп жатышат.
Учурда сүрөттөр камерадан чыгарылып, булутта иштетилиши керек. Бирок жаңы мүмкүнчүлүктөр колдонуучуларга ыңгайлаштырылган AI агенттерин түзүп, аларды камераларда жайгаштырууга мүмкүндүк берет.
Мисалы, браконьерлер үчүн, эгерде алардын ак унаада саякатка чыкканын билсеңиз же алардын бири дайыма сары калпак кийсе, бул жаңы маалымат менен алыстан камераларды жаңырта аласыз, - деди Катон.
