Негизги алып салуулар
- Изилдөөчүлөр мөмө-жемиш тере алган роботторду иштеп чыгууда.
- Робототтук мөмө-жемиш тергичтер жумушчу күчүнүн жетишсиздигин жеңилдете алат, бирок кээ бир адамдарды жумуштан кетирүү мүмкүнчүлүгү бар.
- Робот менен терилген жемиштер Британиядагы айрым дүкөндөрдүн текчелеринде бар.
Роботтор жакында жеген мөмө-жемишиңизди терип, жумушчу күчү жетишсиздигин жеңилдетип, адамдарды жумушсуз калтырышы мүмкүн.
Орегон мамлекеттик университетинин изилдөөчүлөрү робот манжалары менен кыймыл-аракетин көчүрүү аракетинде жемиш терүүчү адамдарды байкап жатышат. Технология адамдарды мөмө-жемиш жыйноодогу оор жумуштардан бошотот.
"Роботтор оруп-жыюу жана бутоо сыяктуу ашыкча жумуштар үчүн жумушчуларды талап кылышы мүмкүн", - деди Карнеги Меллон университетинин Робототехника институтунун профессору, изилдөөгө катышпаган Джордж Кантор Lifewire басылмасына. электрондук интервью. "Бирок, адам башкаруучулары ресурстарды колдонуунун жана тобокелдикти тең салмактуулуктун эң жакшы жолу жөнүндө чечим кабыл алышы үчүн ар дайым муктаждык болот."
Тандоо кыйынчылыктары
Жаңы азыктарды өстүрүүчүлөрдүн жана өндүрүүчүлөрдүн 70%га жакыны 2021-жылы сезондук кызматкерлерди жалдоодо кыйынчылыктарга дуушар болушкан. Бирок мөмө-жемиштерди натыйжалуу жыйноо - бул адамдар миңдеген жылдар бою үйрөнүп келген, бирок роботторго үйрөтүү кыйын экенин далилдеген.
"Ылдамдык, ишенимдүүлүк жана чыгым негизги кыймылдаткычтар", - деди Кантор. "Ошондой эле мөмө-жемишке зыян келтирбестен кармап алуу зарыл, бирок бул биринчи үчөөдөй кыйын эмес. Адам секундасына 1-2 алма жыйнайт. Дыйкандардын талаада техниканын бузулушуна чыдамдуулугу өтө төмөн. Түшүм жыйноочу роботту жасоо салыштырмалуу оңой жана университеттин көптөгөн изилдөөчүлөрү жана стартаптары буга чейин жетишти. Ишенимдүү, үнөмдүү өндүрүшкө масштабдоо чоң көйгөй."
Бирок өндүрүүчүлөр адам терүүчүлөрдү жеңе ала турган роботторду куруу үчүн жарышууда. Tevel Aerobotics Technologies абадан жемиш терүү үчүн жасалма интеллектти (AI) колдонгон, учуучу, автономдуу роботтун үстүндө иштеп жатат.
"Бүгүн фермерлер мөмө-жемиш терүүчүлөрдү жалдоо менен күрөшүп жатышат, бул бүт тармакты тобокелге салат", - деди Тевелдин негиздөөчүсү жана башкы директору Янив Маор Ag Funder Newsке. "Бакчалардын абалы бир нече себептерден улам күнөсканага караганда начар. Бакчадагы мөмө-жемиш берүү мезгили күнөсканаларга караганда кыскараак, ал эми бакчалар көбүнчө алыскы айылдарда [ал жерде] жергиликтүү жумушчу күчү жетпеген жана сырттан келген жумушчу күчү жок. жетиштүү."
Мөмө-жемиштерди тандоонун көптөгөн жолдору
Робот менен терилген жемиштер Британиядагы айрым дүкөндөрдүн текчелеринде бар. Автоматтар Fieldwork Robotics тарабынан иштелип чыккан эки робот Португалияда мөмө-жемиштерди жыйнайт. Америка Кошмо Штаттарында Джорджия Технологиялык Изилдөө Институту (GTRI) шабдаалы бактарын суюлтууга багытталган роботту иштеп чыкты.
"Көпчүлүк адамдар мөмө-жемиштерди жыйноо жана аны базардан терүү менен тааныш", - деди робот дизайн долбоорун жетектеген GTRI улук илимий инженери Ай-Пинг Ху. "Бирок чындыгында культивация циклинин ушул учуруна чейин аткарыла турган көп нерсе бар."
Джорджия роботу шабдалы бактары аркылуу жол таап, тоскоолдуктардан оолак болуу үчүн LIDAR сезгич системасын жана GPSти колдонот. LIDAR системасы объектти лазер менен бутага алуу жана лазер нурунун кайра чагылышы үчүн канча убакыт талап кылынышын өлчөө аркылуу аралыктарды аныктайт, ал эми GPS технологиясы жайгашкан жерлерди дюймдун бир бөлүгүндөй эле ченейт.
Ыйык шабдалы дарагы табылгандан кийин, робот 3D камера аркылуу кайсы шабдалыларды алып салуу керектигин аныктайт жана шабдалыларды тырмак сымал аппарат менен кармап алат."Учурда дүйнөдө шабдалынын түшүмүн жыйноочу же адамдардай жукарта турган робот жок" деди Ху. "Технология али жок."
Адам колунун эпчилдигин кайталоо робототехникалар үчүн дагы эле чоң көйгөй. Кэйс Вестерн Резерв университетинин биология профессору Хиллел Чиел Lifewireге электрондук почта аркылуу сиздин колуңуз учурдагы робот системаларынан айырмаланып, ар кандай эркиндик даражаларын ишке ашыруу үчүн тактилдик пикирди тез бириктире аларын айтты. Адам колу ошондой эле "түшүнүүнү тез жана динамикалык жөнгө салуу үчүн ар кандай стимулдарды (беттин жанынан өтүү, басым, күчкө жооп кайтаруу, булардын бардыгы нерсенин морттугун, формасын же салмагын аныктоо үчүн бириктирилиши мүмкүн) колдонуу мүмкүнчүлүгүнө ээ. адам колу кыла ала турган маанилүү өзгөчөлүктөрү болуп саналат ", деди ал.
Жумшак кармагычтар көп түрдүү объектилердин формасына туура келет, ал эми орнотулган жумшак сенсорлор назик кармоого мүмкүндүк берет, - дейт Case Western инженердик профессору, робототехниканы изилдеген Роджер Куинн Lifewire менен болгон маегинде.
"Адамга окшош колдорду жана ага окшош кармагычтарды өнүктүрүү боюнча ондогон жылдар бою жасалган укмуштуудай иштерге карабастан, кыймылдоо, тактиль сезүү жана башкаруу катуу да, өтө жумшак жана назик да майда кыймылдарды жана күчтөрдү башкаруунун негизги изилдөө көйгөйлөрү бойдон калууда. объекттерди манипуляциялоого болот ", - деп кошумчалады ал.
