Excelдеги регрессия көз карандысыз өзгөрмөлөрдөгү өзгөрүүлөр көз каранды өзгөрмөлөрдөгү өзгөрүүлөргө кандай таасир тийгизерин көрүү үчүн бир нече маалымат топтомун салыштыруунун статистикалык процессин автоматташтыруунун жолу. Эгер сиз качандыр бир убакта эки нерсенин ортосундагы корреляцияны тапкыңыз келсе, Excel'де регрессия анализин колдонуу - муну жасоонун эң жакшы жолдорунун бири.
Бул макаладагы нускамалар Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010 үчүн колдонулат.
Регрессиянын мааниси эмне?
Регрессия – аналитиктер бир нече өзгөрмөнүн ортосундагы мамилелерди аныктоо үчүн колдонгон статистикалык моделдөө ыкмасы.
Регрессиялык талдоо сиз талдап жаткан бир өзгөрмөдөн жана сиз сынап жаткан көзкарандысыз өзгөрмөлөрдөн, алардын ошол жалгыз өзгөрмөгө таасир этпегендигин текшерүүдөн башталат. Талдоо көз карандысыз өзгөрмөлөрдөгү өзгөрүүлөрдү карайт жана ал өзгөрүүлөрдү жалгыз (көз каранды) өзгөрмөдөгү натыйжадагы өзгөрүүлөр менен корреляциялоого аракет кылат.
Бул өркүндөтүлгөн статистика сыяктуу угулушу мүмкүн, бирок Excel бул татаал анализди бардык колдонуучуларга жеткиликтүү кылат.
Excelде сызыктуу регрессияны аткаруу
Регрессиялык анализдин эң жөнөкөй түрү бул сызыктуу регрессия. Жөнөкөй сызыктуу регрессия эки гана өзгөрмөнүн ортосундагы мамилени карайт.
Мисалы, төмөнкү электрондук жадыбал адамдын күн сайын жеген калориясынын санын жана ошол күндөгү салмагын камтыган дайындарды көрсөтөт.
Бул электрондук жадыбалда эки маалымат мамычасы камтылгандыктан жана бир өзгөрмө экинчисине таасир этиши мүмкүн болгондуктан, Excel аркылуу бул дайындарга регрессиялык анализ жүргүзсөңүз болот.
Анализ куралдары топтомун иштетүү
Excel'дин регрессия талдоо мүмкүнчүлүгүн колдонуудан мурун, Excel Параметрлери экранында Analysis ToolPak кошумчасын иштетишиңиз керек.
-
Excelде Файл менюну жана Параметрлер тандаңыз.
Image -
Сол жактагы навигация менюсунда Кошумчаларды тандаңыз. Андан кийин Excel Add-ins Башкаруу талаасында тандалганын текшериңиз.
Image -
Акыры, Баруу баскычын тандаңыз.
Image -
Кошумчалардын калкып чыкма терезесинде. Анализ куралдар топтомун иштетиңиз, анын алдындагы кутучаны басып, белгини коюңуз жана OK тандаңыз.
Image
Эми Analysis ToolPak иштетилгенден кийин, Excel'де регрессия анализин жүргүзүүгө даярсыз.
Excelде жөнөкөй сызыктуу регрессияны кантип жүргүзүү керек
Салмак жана калориялар жадыбалын мисал катары колдонуп, Excelде төмөнкүдөй сызыктуу регрессия анализин жүргүзө аласыз.
-
Data менюну тандаңыз. Андан кийин, Анализ тобунан Data Analysis тандаңыз.
Image -
Data Analysis терезесинде тизмеден Регрессия тандап, OK басыңыз.
Image -
Киргизүү Y диапазону - көз каранды өзгөрмөнү камтыган уячалардын диапазону. Бул мисалда бул салмак. Киргизүү X диапазону – көз карандысыз өзгөрмөнү камтыган уячалардын диапазону. Бул мисалда бул калория тилкеси.
Image -
Тема уячалары үчүн Энбелгилер тандаңыз, андан соң натыйжаларды жаңы иш барагына жөнөтүү үчүн Жаңы иш барагы тандаңыз. Excel анализди жүргүзүп, натыйжаларды жаңы баракка жөнөтүү үчүн OK баскычын басыңыз.
Image -
Жаңы иш барагын карап көрүңүз. Талдоо жыйынтыгында жыйынтыктарды чечмелөө үчүн түшүнүшүңүз керек болгон бир катар маанилер бар.
Image Бул сандардын ар биринин төмөнкү мааниси бар:
- Бир нече R: Корреляция коэффициенти. 1 эки өзгөрмөнүн ортосундагы күчтүү корреляцияны көрсөтөт, ал эми -1 күчтүү терс байланыш бар экенин билдирет. 0 эч кандай байланыш жок дегенди билдирет.
- R чарчы: Детерминация коэффициенти, эки өзгөрмөнүн ортосундагы регрессия сызыгына канча чекит түшөөрүн көрсөтөт. Статистикалык жактан алганда, бул ортодон квадраттык четтөөлөрдүн суммасы.
- Туураланган R чарчы: Сиз тандаган көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн санына туураланган R квадраты деп аталган статистикалык маани.
- Стандарттык ката: Регрессия анализинин натыйжалары канчалык так. Эгер бул ката аз болсо, регрессия натыйжалары такыраак болот.
- Байкоолор: Регрессия моделиңиздеги байкоолордун саны.
Регрессиянын жыйынтыгындагы калган маанилер регрессиялык анализдеги кичирээк компоненттер жөнүндө маалымат берет.
- df: Дисперсия булактарына байланыштуу эркиндик даражалары катары белгилүү болгон статистикалык маани.
- SS: квадраттардын суммасы. Эгер берилиштериңиздин көбү регрессия сызыгына туура келсе, квадраттардын калдык суммасынын жалпы SSке болгон катышы кичирээк болушу керек.
- MS: Регрессия берилиштеринин орточо квадраты.
- F: Нөл гипотеза үчүн F статистикасы (F-тест). Бул регрессия моделинин маанисин камсыздайт.
- Маанилүүлүк F: F-нун P-мааниси катары белгилүү болгон статистикалык маани.
Статистиканы жана регрессия моделдерин эсептөөнү түшүнмөйүнчө, корутундунун ылдый жагындагы маанилер көп мааниге ээ болбойт. Бирок бир нече R жана R чарчы эң маанилүү экөө.
Көрүп тургандай, бул мисалда калориялар жалпы салмакка катуу корреляцияга ээ.
Excelде бир нече сызыктуу регрессия анализи
Бир эле сызыктуу регрессияны аткаруу үчүн, бирок бир нече көз карандысыз өзгөрмөлөр менен, Киргизүү X диапазону үчүн бүткүл диапазону (бир нече мамычалар жана саптар) тандаңыз.
Бир нече көзкарандысыз өзгөрмөлөрдү тандап жатканда, күчтүү корреляцияны таба албайсыз, анткени өзгөрмөлөр абдан көп.
Бирок Excel'деги регрессиялык талдоо маалыматтарды кол менен карап чыгуу менен сиз түшүнбөгөн бир же бир нече өзгөрмөлөр менен байланыштарды табууга жардам берет.
