Негизги алып салуулар
- Изилдөөчүлөр ондогон жылдардан бери маалыматты адамдардай эле иштете ала турган же адамдардан жакшыраак компьютерлерди жасоого умтулуп келишет.
- Жаңы AI кыймылдаткычы адамдын мээсинин иштешин туурап, көбүрөөк акылдуу компьютерлерди түзүүгө аракет кылат.
- Кээ бир эксперттердин айтымында, Мээнин функциясын чындап туураган AI алда канча алыс.
Адамдын мээсин туураган жасалма интеллект акылдуураак, натыйжалуураак компьютерлерди жаратышы мүмкүн дешет.
Nara Logics'тин жаңы AI кыймылдаткычы неврологиядагы акыркы ачылыштарды мээнин түзүлүшүн жана функцияларын кайталоо үчүн колдонот. Изилдөө адамдардан да жакшыраак же «ойлой» ала турган компьютерлерди жасоо боюнча ондогон жылдарга созулган изденүүнүн бир бөлүгү. Мээнин функциясын имитациялоо - келечектүү ыкмалардын бири.
"Биологияда иштеп жаткандай көрүнгөн нерселерди көчүрүп алуунун жана аларды машиналарда ишке ашыруунун күнүмдүк иш-аракеттердин кеңири спектринде автоматташтырылган чечимдерди кабыл алууга жардам берүү үчүн ачык-айкын пайдалары бар," Стивен Т. Вонг, Хьюстон Методист Изилдөө Институтунун информатика боюнча профессору, бул тууралуу электрондук почта аркылуу берген маегинде билдирди.
Адамга окшош интеллекттин колдонулушу "шахмат ойноо, жүздөрдү таануу жана акцияларды сатуудан баштап медициналык диагноз коюуга, автономдуу унааларды айдоо, бизнес сүйлөшүүлөрүнө же ал тургай соттук териштирүүгө чейин" деп кошумчалады ал.
Nature Beats Software
Nara Logics өзүнүн жаңы AI платформасы салттуу нейрон тармагына негизделген системаларды жеңет деп ырастайт. Башка системалар туруктуу алгоритмдерди колдонсо да, колдонуучулар Nara Logics платформасы менен иштешип, өзгөрмөлөрдү жана максаттарды өзгөртүп, алардын дайындарын андан ары изилдөөгө алышат.
Башка AI моделдеринен айырмаланып, Nara программасы ошондой эле ар бир сунуштун себептерин көрсөтө алат.
"Биздин көптөгөн саламаттыкты сактоо кардарларыбыз, мисалы, кимдир-бирөөнү ооруканага кайра жаткыруу ыктымалдыгын берген AI тутумдарына ээ болгонун айтышат, бирок аларда эч качан мындай "бирок эмне үчүн?" деген себептер болгон эмес. алар бул тууралуу эмне кыла аларын биле алышат ", - деди Nara Logics компаниясынын башкы директору Яна Эггерс пресс-релизинде.
Мээге моделделген AI салттуу AIга салыштырмалуу иштетүүнүн эффективдүүлүгүн жана энергия чыгымын азайтышы мүмкүн, - деди Cortical.io AI компаниясынын маркетинг боюнча башкы адиси Стив Левин электрондук почта менен болгон маегинде.
"Адамдын мээси ой жүгүртүү, анализдөө, чыгарып салуу жана болжолдоо үчүн болжол менен 20 ватт гана керектелет - лампочкага караганда азыраак," деди ал.
"Жаңы концепцияны үйрөнүү үчүн бир нече мисалга муктаж болгон адам менен салыштырып көргүлө, энергиянын чоң талаптары жана көмүртек изи жөнүндө акыркы макалаларда бир катар макалалар жарык көрдү. мээни үйрөнүү ыкмасы үйрөтүү үчүн алда канча азыраак материалды талап кылат ", - деп кошумчалады Левин.
Адамга окшош AI ийкемдүү ой жүгүртүүгө алып келиши мүмкүн дешет эксперттер. SRI International коммерциялык эмес технологиялык изилдөө институтунун президенти Маниш Котари электрондук почта аркылуу маегинде AIнын көбү үйрөтүлбөгөн жаңы сценарийлерди көтөрө албайт.
"Бүгүнкү күндө AI системалары бир эле каталарды кайра-кайра кетириши мүмкүн" деди Котари. "Кайра даярдоо менен да, азыркы системалар жаңы нерсе мурда үйрөнүлгөн билимди үзгүлтүккө учуратканда" катастрофалык унутууга" жакын."
Адамга окшош AI жакында болбойт
Бирок мээнин иштешин туураган AI алда канча алыс, дешет кээ бир эксперттер. "Негизги кыйынчылык - биз мээнин маалыматты кантип иштетээрин чындыгында билбейбиз" деди Левин.
“Негизги кыйынчылык – биз мээ маалыматты кантип иштетээрин билбейбиз.”
Изилдөөчүлөр мээнин кантип иштээрин түшүнүү жана бул түшүнүктөрдү AI үчүн колдонуу үчүн иштеп жатышат. Кортикалдык тармактардан машина чалгындоо программасы, мисалы, кемирүүчүлөрдүн мээсинин бир куб миллиметрин тескери инженериялоого багытталган. "Бирок, бул адамдын мээсинин миллиондон бир бөлүгүн гана түзөт" деди Левин.
Супер-акылдуу AI куруу үчүн мээни такыр туурабашыбыз керек, деди Вонг. Анткени, учактар учат, бирок канаттууларга анча окшошпойт, деп белгиледи ал. Ал ортодо дүйнөнүн эң мыкты окумуштуулары "акылдуу эмес" COVID-19 вирусуна каршы катуу иштеп жатышат.
"Мээни имитациялоодо ылдыйдан өйдө карай ыкма интеллектти изилдөөдө фундаменталдуу түшүнүктөрдү түзүүгө жардам бербеши мүмкүн" деди Вонг.
"Невробиологдор мээдеги ар бир молекуланы ишенимдүү моделдөө аркылуу интеллектти кайра жарата алышса да, алар таанып-билүүнүн негизги принциптерин таба алышпайт."
