Негизги алып салуулар
- Таанымал AI менен иштеген үн жардамчылары фактыларды кайталаганды жакшы билишет, бирок маңыздуу сүйлөшүүлөрдү өткөрө алышпайт.
- Чектөө AIнын азыркы муунунун дизайнына байланыштуу, ал маалыматтын чоң топтомун окутуу аркылуу акылдуу болот, деп түшүндүрөт эксперттер.
- Бул ошондой эле AI тилдин нюанстарын кабыл алуунун алдын алып, азыр чыныгы баарлашууну мүмкүн эмес кылат.
Виртуалдык жардамчылар буйруктарыңызды аткарууда эң сонун, бирок жашоого кеңеш берүү жагынан абдан коркунучтуу. Ким ойлогон?
Tidio редактору Казимиерц Ражнерович 30 сааттан ашык убакыт бою жасалма интеллект (AI) менен иштеген жарым ондогон популярдуу үн жардамчыларына жана чатботторго ар кандай суроолорду берип, виртуалдык жардамчылар фактыларды табууда мыкты болгону менен, алар өнүккөн эмес деген жыйынтыкка келген. сүйлөшүү үчүн жетиштүү.
"Бүгүнкү AI - бул үлгү таануу", - деп түшүндүрдү Лизиана Картер, Grow AI сүйлөшүүчү AI стартапынын негиздөөчүсү, Lifewireге электрондук почта аркылуу маекте. "Банкты талап-тоноо туурабы же туурабы деп кеңеш беришин күтүү - андан креативдүү ой жүгүртүүнү күтүү, ошондой эле AI General Intelligence деп аталат, биз азыр андан алыспыз."
Тансыз сүйлөшүү
Ражнерович экспериментти Juniper Research компаниясынын болжолдоосуна жооп катары ойлогон, ал AI үн жардамчысынын колдонулуп жаткан аппараттарынын саны 2024-жылга карата адам санынан ашып кетет.
… бул күчтү пайдалануу үчүн убакытты кайтарып алуу, бизди адам катары уникалдуу кылган нерселерге сарптоо жакшыраак ыкма болушу мүмкүн.
Чатботтордун акылдуулугун баалоо үчүн ал популярдуу болгондордон, анын ичинде OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper жана Kukiден кеңеш сурап, күлкүлүү жоопторду алган. Жооптордо душта жатканда чач кургаткыч колдонуудан баштап, эртең мененки тамакка арак ичүүгө чейин акыл-эстин жоктугун көрсөттү.
"Виртуалдык жардамчылардын бири банкты тоноонун туура экенин билген эмес", - деп жазган Ражнерович. "Бирок мен суроомду өзгөртүп, акчаны балдар үйүнө кайрымдуулук кылуу ниетимди түшүндүргөндөн кийин, жашыл жарык күйдүм."
Тажрыйбадан Ражнерович виртуалдык жардамчылар менен чатботтор киргизилген маалыматты талдоо жана классификациялоо боюнча жакшы иш аткарарын билди, бул аларды кардарларды тейлөө үчүн идеалдуу кылат, мында кептин баары суроону түшүнүү жана түз жооп берүү.
Бирок, AI менен иштеген коммуникаторлор эч нерсени «түшүнбөйт», - деп жыйынтыктады Райнерович, анткени алар суроолорду гана белгилей алышат жана алар үйрөтүлгөн статистикалык моделдердин негизинде жоопторду бириктире алышат.
Ошол оюңду сакта
Brand3D компаниясынын башкы директору Ханс Хансен Star Trek’s Data сыяктуу каармандардан айырмаланып, бүгүнкү AI системалары эч качан адамга окшош болбойт деп эсептейт. "Бирок бул алар маңыздуу сүйлөшө албайт дегенди билдирбейт", - деди Хансен Lifewireге электрондук почта аркылуу.
Хансен AI адамдын баарлашуусун жана жалпысынан өз ара аракеттенүүсүн канчалык деңгээлде туурай аларын чектеген эки негизги фактор бар экенин айтты. Биринчиден, бул терең окутуу системалары чоң көлөмдөгү маалыматтарды талдап, анан жаңы маалыматтарды иштеп чыгуу жана чечимдерди кабыл алуу үчүн бул “билимди” колдонуу менен иштейт. Экинчиден, адамдын мээси эч бир белгилүү AI системасы кандайдыр бир деңгээлде туурай албаган темпте үйрөнөт жана ыңгайлашат.
"Бүгүнкү AI системаларынын кеңири таралган жаңылыш түшүнүгү - алар адамдын мээсинин иштешин моделдешет жана өзүн адамдардай алып жүрүүнү "үйрөнүшөт" деп түшүндүрдү Хансен. "AI системалары чынында эле адамдын мээ клеткаларынын примитивдүү моделдеринен (нейрондук тармактар) турганына карабастан, системалардын үйрөнүү жолу адамдын үйрөнүүсүнөн абдан алыс жана ошондуктан адамдык ой жүгүртүү менен кыйынчылыкка дуушар болот."
Хансендин айтымында, эгер сүйлөшүү фактыларга негизделген темаларга жабышып калса, AI аны окутууга жетиштүү убакыт жана күч жумшап, жакшы болмок. Кыйынчылыктын кийинки деңгээли - бул кээ бир маселелер боюнча субъективдүү пикирлер жана сезимдер жөнүндө сүйлөшүү. Бул пикирлер жана сезимдер типтүү деп ойлосок, жетиштүү машыгуу менен бул жок дегенде теориялык жактан мүмкүн болушу мүмкүн, анткени техникалык жактан аны ишке ашыруу кыйыныраак болот.
Интеллектуалдык интеллект үчүн эч качан жетишүү мүмкүн эмес нерсе – бул үн тонундагы нюанстарды жана жашыруун маанилерди тандап алуу, ар кандай маданий аспектилерди эске алуу.
"Жетиштүү маалыматтар болгондо жана маалыматтар AI тутумунун окуу процесстерине оңой бериле тургандай берилсе, AI системалары укмуштуудай оор тапшырмаларды үйрөнүүдө барган сайын жакшыраак болууда", - деп ырастады Хансен. «Адамдардын сүйлөшүүсү андай иш эмес."
Картер бирок AI менен маңыздуу сүйлөшүүнү туура эмес ыкма деп эсептейт.
"Бул конкреттүү тапшырмаларды аткарууну үйрөнүп жаткан [а] машина, андыктан ал күчтү колдонуп, бизди адам катары уникалдуу кылган нерселерге коротуу үчүн убакытты кайра алуу жакшыраак ыкма болушу мүмкүн" деп кеңеш берди Картер.
